Por qué la mayoría de los resultados de las investigaciones sobre Psi son falsos (2)

Para concluir: perspectivas para la investigación futura

Los estudios de psi son particularmente interesantes porque cualquiera que sea la reacción a la pregunta “¿existe psi?” (Bem and Honorton, 1994), sus resultados afectan a toda la psicología. Si psi no existe, los resultados significativos durante casi un siglo solo se han obtenido mediante errores metodológicos, autoengaño, fraude y prácticas de investigación cuestionables. ¿Cómo podríamos evitar tal problema? Desde el comienzo de la crisis de replicabilidad, se han propuesto varias soluciones: prerregistro de diseños de estudio, estadísticas bayesianas, N más grande, diagramas de embudo, análisis de curvas p, metanálisis prospectivo, colaboraciones adversas, etc. (Bateman et al., 2005), lo que podría mostrar, al final, resultados no significativos en el campo de los estudios psi, revelando que psi era solo una ilusión. Ya se ha establecido un registro de prerregistro en el campo de la investigación psi[1] (Watt and Kennedy, 2015, 2017, 2019) así como pautas estadísticas para estudios empíricos (Tressoldi and Utts, 2015; Kennedy, 2016; Utts and Tressoldi, 2019). También se debe promover el envío previo a revistas científicas que acepten un artículo por motivos metodológicos antes de los resultados. En este sentido, actualmente se está llevando a cabo un “proyecto psi transparente” que sigue estas recomendaciones[2]. Este enfoque podría extenderse a otros paradigmas psi para confirmar o negar los resultados significativos de varios metanálisis (Sherwood and Roe, 2003; Storm et al., 2010; Mossbridge et al., 2012).

Por el contrario, si psi existe, significa que la conciencia humana puede interactuar con su entorno más allá de los límites habituales del espacio y el tiempo, lo que tiene consecuencias fundamentales para la forma en que se lleva a cabo la investigación en psicología, incluida la investigación psi (como lo demuestra la paradoja psi). Como ya se mencionó, los resultados de la investigación psi experimental han mostrado, desde sus inicios, patrones extraños en los datos (desplazamiento, inversión, etc.) denominados notablemente psi-perdida (Rhine, 1952) y elusividad (Kennedy, 2003). Una solución podría ser considerar estos patrones no como un obstáculo, o simplemente como el efecto de la aleatoriedad (Wiseman, 2010), sino más bien como una forma de comprender mejor la psi y sus propiedades[3]. Siguiendo esta idea, el físico y psicólogo Walter Von Lucadou ha iniciado una línea original de investigación con el “Modelo de Información Pragmática” (MPI; Lucadou, 1995; Lucadou et al., 2007). En este modelo, psi se considera algo profundamente diferente a los efectos macrofísicos conocidos y la causalidad, que no se basa en la transferencia de información, sino en una forma de proceso de entrelazamiento que depende de la naturaleza subyacente de la realidad (Atmanspacher and Fuchs, 2017; Atmanspacher and Fach, 2019)[4]. Una breve metáfora podría resultar útil aquí. Un experimento psi es como un huevo donde la cáscara forma un sistema organizativo cerrado. Puede ser posible mantener un efecto psi siempre que no se rompa el cierre organizativo, es decir, siempre que no se rompa el huevo para ver qué hay dentro. En esta interpretación, las interacciones psi son posibles siempre que el observador no interfiera con el sistema (Houtkooper, 2002). Una vez que se observa el sistema, “el juego se acaba”. Esto explicaría por qué la fuente de psi no se puede determinar precisamente porque el proceso de determinación destruiría las condiciones necesarias para la aparición de psi. También subraya la importancia de la incertidumbre asociada con la fuente de psi. Cuando se utiliza este último para una transferencia de información, el efecto psi se suprimiría, especialmente cuando se intenta reproducir exactamente el mismo conjunto experimental. Esto es lo que Lucadou llama el “Axioma de no transmisión” (Lucadou et al., 2007).

En consecuencia, Lucadou ha intentado poner en marcha un experimento en el que este tipo de efecto podría mantenerse manteniendo un nivel suficiente de incertidumbre en el sistema. Este experimento utiliza el “Método de la Matriz de Correlación” (CMM) en el que se predice el número global de correlaciones entre los participantes y una tarea experimental (asociada con un RNG), pero no la ubicación de tales correlaciones en la matriz de correlaciones (Lucadou, 2015; Flores et al., 2018; Walach et al., 2019). El axioma de no transmisión también podría explicar el efecto de disminución y las tendencias oscilantes en los datos (Pallikari and Boller, 1997; Maier et al., 2018; Maier and Dechamps, 2018). Este último aspecto es particularmente interesante porque estos patrones oscilantes pueden detectarse, demostrarse y analizarse cuando se comparan con efectos clásicos (Rabeyron, 2014).

Esta línea de investigación aparece como un ejemplo interesante de lo que podría concebirse como un ejemplo de “psicología posmoderna” que toma en cuenta la complejidad de la conciencia humana, y más precisamente postula un entrelazamiento potencial entre el observador y lo observado. También muestra cómo psi podría estar implicado en el “problema difícil” de la conciencia (Chalmers, 2007) o el “problema de la medición” (Wigner, 1963). Incluso si la posibilidad de que exista psi suena muy inverosímil para muchos (Wiseman, 2010; Reber and Alcock, 2020), y como lo propusieron recientemente Schooler et al. (2018), un enfoque neutral y respetuoso de este tema podría abrir debates heurísticos dentro del campo más amplio de la psicología sobre la crisis de replicabilidad y la naturaleza de la conciencia.

Declaración de disponibilidad de datos

Las contribuciones originales presentadas en el estudio se incluyen en el artículo aterial complementario, las consultas adicionales pueden dirigirse al autor correspondiente.

Contribuciones de autor

El autor confirma ser el único colaborador de este trabajo y lo ha aprobado para su publicación.

Conflicto de intereses

El autor declara que la investigación se llevó a cabo en ausencia de relaciones comerciales o financieras que pudieran interpretarse como un posible conflicto de intereses.

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Keywords: psi, precognition, replicability crisis, pre-registration, methodology

Citation: Rabeyron T (2020) Why Most Research Findings About Psi Are False: The Replicability Crisis, the Psi Paradox and the Myth of Sisyphus. Front. Psychol. 11:562992. doi: 10.3389/fpsyg.2020.562992

Received: 17 May 2020; Accepted: 28 August 2020;

Published: 18 September 2020.

Edited by:

Barbara Hanfstingl, Alpen-Adria-Universität Klagenfurt, Austria

Reviewed by:

Walter Erich Manfred Von Lucadou, Independent Researcher, Freiburg, Germany

Marc Wittmann, Institute for Frontier Areas of Psychology and Mental Health (IGPP), Germany

Copyright © 2020 Rabeyron. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (CC BY). The use, distribution or reproduction in other forums is permitted, provided the original author(s) and the copyright owner(s) are credited and that the original publication in this journal is cited, in accordance with accepted academic practice. No use, distribution or reproduction is permitted which does not comply with these terms.

*Correspondence: Thomas Rabeyron, [email protected]

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.562992/full


[1] Ver https://koestlerunit.wordpress.com/study-registry/

[2] Los resultados se publicarán en Royal Society Open Science. Más detalles aquí: https://psyarxiv.com/uwk7y/

[3] Otro enfoque original consiste en determinar marcadores biológicos y genéticos de psi. Entonces, el objetivo no es demostrar la existencia de psi sino más bien describir sus fundamentos biológicos. Por ejemplo, se pueden evaluar los aspectos fenomenológicos y neurobiológicos de la sinestesia (Eagleman et al., 2007), y la psi puede tener mucho en común con la sinestesia (Simmonds-Moore et al., 2019). Entonces, si no se puede explicar la naturaleza profunda de psi, se podrían determinar marcadores confiables correlacionados con su expresión utilizando estudios de resonancia magnética funcional o EEG para encontrar neuro-correlatos de psi (Moulton and Kosslyn, 2008). Pero es necesario mejorar el nivel de investigación en este dominio (Acunzo et al., 2013), y se debe demostrar que estas correlaciones en los resultados de fMRI no son efectos psi. El análisis genético también podría ser relevante para detectar participantes seleccionados y representar un área de investigación particularmente prometedora. También es interesante observar que se han realizado varios descubrimientos importantes al trabajar con organismos simples. Un ejemplo famoso lo ha dado un premio Nobel, Kandel (2007), quien ha descubierto aspectos moleculares de los procesos de la memoria gracias a Aplysia californica, una pequeña babosa de mar, equipada con un sistema nervioso muy simple (solo 20,000 neuronas). Si psi no es una especificidad de la conciencia humana y se comparte con otras especies (Sheldrake, 2004), podría ser relevante buscar el equivalente de A. californica para la investigación psi, que es un sistema biológico simple (plantas, animales, etc.) que permitiría manipular diferentes variables e ir más allá de los estudios correlacionales.

[4] En este sentido, parece que lo que se observa a nivel macro se acerca a lo que describen los físicos a nivel cuántico sobre la influencia del observador. El MPI se basa en un formalismo matemático, la “Teoría cuántica generalizada (o débil)” (GQT; Filk and Römer, 2011; Walach and von Stillfried, 2011) que utiliza el modelo matemático cuántico como metáfora. Pero este modelo no pretende que psi sea un fenómeno cuántico. Más bien supone que varios aspectos del formalismo cuántico (por ejemplo, la no conmutatividad), que son muy útiles en física, también podrían ser relevantes para describir los procesos psi.

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