Acerca de UAP Check
1. Informe y comprobación
2. Metodología
Metodología
El UAP Check revisa sistemáticamente todas las hipótesis del entorno que podrían explicar su observación: estrellas, satélites, aviones, globos, etc.
Cada hipótesis evaluada Hyp va acompañada de un valor expresado en porcentaje (de 0% a 100%). Se trata de la evaluación de la coherencia de la hipótesis con respecto a la descripción de la PAN proporcionada por el testigo.
Va del 0% = hipótesis totalmente incompatible al 100% perfectamente compatible. Una hipótesis que supere el umbral del 50% se considera “aceptable” aunque muy cuestionable.
Para cada hipótesis, este porcentaje sólo tiene sentido si el número de elementos verificados es suficiente.
Elementos verificados
Para cada hipótesis, los elementos que deben verificarse son:
– elevación
– el azimut
– el color
– el brillo
– la velocidad angular
– el tamaño angular
– la forma
– la naturaleza de la trayectoria
La lista de estos elementos no es exhaustiva: podrían añadirse otros elementos, como el “número de fenómenos observados”, pero también, concretamente, en función de la hipótesis comprobada. En UAP Check, iremos completando y actualizando progresivamente las hipótesis y los elementos verificados.
Para saber más, consulte la presentación de la Methodology of Analysis of Unexplained Phenomena on U-Sphere.
Clave ambiental
La primera vez que introduzca los parámetros de su observación y pida a UAP Check que compruebe las hipótesis disponibles, se le mostrará un enlace con una clave de acceso: está diseñada como un código hash anónimo que contiene todos los parámetros de su observación. Le permitirá mostrar su observación en UAP Check en un solo clic, sin tener que volver a introducir el formulario de descripción. Gracias a este enlace también podrá compartir su observación en las redes sociales. Nunca se le pedirá su nombre y apellidos. Gracias a esta clave, no se registra ninguna información personal.
Un poco de historia…
La noción de Coherencia C está en el corazón de la metodología. Se basa en una medición “fina” de la cantidad de información que puede utilizarse en el contexto de una encuesta y la verificación de hipótesis. Para ello, es necesario identificar las unidades semánticas de información I utilizables y R “fiables” en el contexto de la observación. Este trabajo puede realizarse manualmente (introduciendo campos) o automáticamente mediante minería de datos.
Esta identificación y evaluación “fina” de la Coherencia C forma parte de un trabajo iniciado en 2005 y publicado por el anfitrión libre (un sitio todavía activo: Identification of contexts and measurement of Information Units) y luego desarrollado en U-Sphère en 2006 y los meses siguientes. Esta herramienta corresponde a la fase posterior del método, es decir, la extracción automática – por Data-Mining – de los datos testimoniales, antes de poder ser cartografiados mediante otra herramienta de análisis automático: U Mapping Tool. Este enfoque de coherencia siguió consolidándose en los años siguientes antes de ser propuesto al GEIPAN en 2008.
Definiciones
– FANI Fenómeno aéreo no identificado
– Término que hace referencia a cosas observadas en el cielo que no pueden identificarse como algo conocido, como una estrella, un satélite, un avión, un globo, etc.
Más recientemente se ha añadido un nuevo acrónimo a UAP : “Unidentified Anomalous Phenomenon” (Fenómeno Anómalo No Identificado)
– Extrañeza S
El grado de Extrañeza (S) es una medida de la distancia a cualquier cosa conocida. Se evalúa en porcentaje o entre 0 y 1. 0 = perfectamente desconocido (inconcebible), 1 = perfectamente conocido (objeto “en la mano”)
– Cantidad de información I
La cantidad de información (I, integridad de las unidades semánticas) es una medida de la cantidad de datos disponibles sobre el fenómeno en el marco de la investigación. Se evalúa en porcentaje (o entre 0 y 1). 0 = ninguna información, 1 = toda la información esperada
– Fiabilidad R
La fiabilidad (R) mide el grado de coherencia interna y externa de la información proporcionada por la fuente evaluada. Se evalúa en porcentaje o entre 0 y 1. 0.75 es el valor habitual.
– Coherencia C
La coherencia (C) (o robustez) es una medida de la cantidad de información fiable recogida. C=IxF.
– Hipótesis Hyp
Una hipótesis (Hyp) es una explicación propuesta que se comparará con los datos observacionales.
– Argumentos Arg
Argumentos (Arg) a favor o en contra utilizados para justificar la evaluación de cada elemento descriptivo en las tablas de hipótesis.
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Acerca de
UAP Check es la primera herramienta de investigación en línea que permite comprobar rápidamente si un fenómeno observado puede explicarse por causas conocidas.