Cazadores de ovnis crean un sistema de IA de código abierto para escanear el cielo
El proyecto Sky360 está construyendo una red mundial de cámaras automatizadas para vigilar fenómenos aéreos extraños.
9 de mayo de 2023
Por Tamlin Magee
Motherboard explora los ovnis, la cultura ovni y lo paranormal.
El año pasado, el Pentágono comenzó a publicar informes periódicos sobre avistamientos de ovnis, después de que el gobierno de EE.UU. creara por primera vez una oficina dedicada al seguimiento de las anomalías aéreas, a las que denomina fenómenos aéreos no identificados (FANI). Pero desde el accidente del “platillo volante” de Roswell en 1947, los funcionarios han frustrado a los veteranos cazadores de ovnis, a menudo desestimando los misteriosos objetos como “gas de pantano”, “globos meteorológicos” o, más recientemente, “basura del cielo”.
Ahora, frustrados por la falta de transparencia y confianza en torno a los relatos oficiales sobre el fenómeno ovni, un equipo de desarrolladores ha decidido tomar cartas en el asunto con un proyecto de ciencia ciudadana de código abierto llamado Sky360, que pretende cubrir la Tierra de estaciones de vigilancia asequibles para vigilar el cielo 24 horas al día, 7 días a la semana, e incluso planea utilizar la IA y el aprendizaje automático para detectar comportamientos anómalos.
El interés por los ovnis ha crecido y menguado a lo largo de los años, pero con la reciente desclasificación por parte del Pentágono de los vídeos “Tic Tac” en 2020 -un reconocimiento sin precedentes de misteriosos fenómenos aéreos por parte de fuentes oficiales- el frenesí se reavivó.
Confirmación o no de los inexplicables Tic Tac voladores, ese aire de secretismo general nunca ha desaparecido del todo. Aunque el Director de Inteligencia Nacional divulga ahora los avistamientos de FANI, muchos de ellos siguen sin resolverse, y la Marina estadounidense ha dicho que divulgar más vídeos supondría un riesgo para la seguridad nacional.
A diferencia de iniciativas anteriores del siglo XX, como los inventores que propusieron “detectores geomagnéticos” para descubrir ovnis cercanos, o programas más recientes como el efímero proyecto UFO ID, Sky360 espera poder establecer una red de unidades de vigilancia que funcionen de forma autónoma para recopilar datos de nuestros cielos en tiempo real.
La investigación ciudadana de los ovnis no es nueva. Organizaciones como MUFON, fundada en 1969, llevan mucho tiempo investigando avistamientos, mientras que grupos de aficionados como el American Flying Saucer Investigating Committee de Columbus llegaron a realizar análisis estadísticos de avistamientos en los años sesenta (descubriendo que la mayoría de ellos se producían los miércoles). Sin embargo, Sky360 cree que tanto el nivel de interés como la tecnología han alcanzado ahora un punto de inflexión, en el que los investigadores ciudadanos pueden generar por sí solos datos procesables a gran escala para su análisis.
“Existe desconfianza [sobre la forma en que los gobiernos gestionan los avistamientos de FANI] y por eso es necesaria la idea de una formación científica ciudadana, para tomar esto en nuestras propias manos y crear nuestra propia información al respecto”, declaró a Motherboard Richard G Hopf, copresidente de Sky360. “La mayoría de los datos proceden de sensores de uso militar, como los de la Oficina Nacional de Reconocimiento. Tienen muchos datos, pero nunca los harían públicos ni se los darían a las universidades para que los analizaran”.
Las estaciones Sky360 están formadas por una AllSkyCam con un objetivo gran angular de ojo de pez y una cámara de enfoque basculante, en la que la cámara de ojo de pez registra todos los movimientos. El software subyacente realiza un análisis inicial aproximado de estos eventos y decide si se activan otros sensores. En caso afirmativo, la cámara de enfoque basculante se acerca al objeto, lo rastrea y lo sigue analizando.
Según el desarrollador Nikola Galiot, el software se basa actualmente en un algoritmo de “sustracción de fondo” de visión por ordenador que detecta cualquier movimiento en el fotograma en comparación con los fotogramas anteriores capturados; a continuación, todo lo que se mueve se rastrea el mayor tiempo posible y luego se clasifica automáticamente. La idea es que cuantos más datos adquieran estas estaciones de vigilancia, mejor será la clasificación. Hay una combinación de modelos de IA bajo el cofre, y el sistema se construye utilizando la plataforma de aprendizaje automático de código abierto TensorFlow, por lo que puede desplegarse en casi cualquier computadora. A continuación, el equipo de voluntarios quiere crear un único algoritmo capaz de detectar, rastrear y clasificar todo en uno.
Todos los componentes de hardware, desde las cámaras hasta el radar pasivo y los medidores de temperatura, pueden adquirirse a bajo precio en cualquier parte del mundo, con el objetivo último de encontrar las combinaciones más eficaces al menor precio. En el sitio web de Sky360 se pueden consultar esquemas, planos y propuestas de equipamiento, y se anima a los interesados a unirse al Discord server del proyecto. En la actualidad hay 20 estaciones instaladas en todo el mundo, desde Estados Unidos a Canadá, pasando por regiones más remotas como las Azores, en medio del Atlántico.
Mientras que grupos como SETI buscan señales de inteligencia alienígena más allá de nuestro planeta, muy pocos buscan señales dentro de nuestra atmósfera, afirma Hopf. Los que buscan más cerca de casa -como cuando el Observatorio Astronómico Principal de la Academia Nacional de Ciencias (NAS) de Ucrania dijo que veían ovnis sobre Kiev “todo el tiempo” – suelen estar aislados y trabajar solos. Lo que falta, sugiere Hopf, es generar datos a escala y unirlos todos.
El software de código abierto, en el que el código fuente está disponible gratuitamente para todo el mundo, no sólo constituye la columna vertebral de internet, sino que desde hace mucho tiempo es esencial para las grandes instituciones del mundo científico, ya sean los estándares de hardware abierto del CERN, que alberga el Gran Colisionador de Hadrones, o el centro del Instituto Laue-Langevin para la investigación de la ciencia de los neutrones, que contribuye al código abierto y funciona en gran medida con él. Pero más recientemente, los modelos de código abierto han beneficiado también a las iniciativas de ciencia ciudadana, antes relegadas a los márgenes, al hacer accesibles las herramientas a una población más amplia y a un costo relativamente bajo.
“Siempre que ofrezcas más oportunidades de descubrimiento a la población general, más opciones tendrás de innovar y crecer”, declaró a Motherboard Sarah Polan, Directora de Tecnología de la empresa de código abierto HashiCorp, en el reciente evento KubeCon. “Abrirlo al hardware o software de código abierto, o seguir el camino de la inteligencia artificial, es muy útil para agregar y gestionar todos esos datos. Es realmente poderoso dar eso a una población, ya sea para buscar cosas como ovnis, o como he visto hacer en toda África, teléfonos móviles de código abierto para llevar Internet a los arbustos, es increíblemente poderoso en todos los ámbitos”.
MAPA DE LAS ESTACIONES DE SKY360 QUE ACTUALMENTE BUSCAN OVNIS EN TODO EL MUNDO.
Una vez que se hayan desplegado suficientes estaciones Sky360, el siguiente paso será trabajar en la monitorización en tiempo real, reunir todos los datos y analizarlos. Al tratar de crear una red enorme, abierta y transparente, cualquiera podrá examinar los datos por sí mismo.
En junio de este año, Sky360, que cuenta con un equipo de 30 desarrolladores voluntarios, espera publicar su primera versión de código abierto orientada a los desarrolladores. Su núcleo es un componente llamado “SimpleTracker”, que recibe imágenes fotograma a fotograma de las cámaras, autoajustando los parámetros para obtener la mejor imagen posible. El componente determina si algo en el fotograma se está moviendo y, si es así, se realiza otro análisis, en el que un algoritmo de aprendizaje automático entrenado en las trayectorias de objetos voladores normales, como aviones, pájaros o insectos, intenta clasificar el objeto en función de su movimiento. Si parece anómalo, se marca para investigarlo más a fondo.
Obviamente, una red de vigilancia de base distribuida por todo el planeta podría resultar molesta para naciones y ejércitos acostumbrados a operar en relativo secreto. Según Hopf, los fundadores de un proyecto anterior, SkyHub, tenían vínculos con los servicios de inteligencia estadounidenses y decidieron cerrarlo sin dar explicaciones.
“Tres estadounidenses fundaron SkyHub hace tres años, yo era el quinto del equipo, y hace dos años los estadounidenses decidieron cerrarlo”, explica Hopf. “La razón por la que la cerraron me pareció muy dudosa: no nos dijeron nada a los europeos sobre lo que estaba pasando. Era sospechoso”.
Hopf decidió trasladarse a Europa y descentralizar todo el proyecto para protegerlo. Del mismo modo, Nikola Galiot está distribuyendo los datos de igual a igual para crear redundancia, y está explorando infraestructuras más seguras desde el punto de vista criptográfico, como Tor, el Proyecto Internet Invisible o IPFS. “Es muy difícil deshacerse de ella una vez que se ha desplegado y distribuido por todo el mundo”, afirma Galiot.
Que estos esfuerzos descubran o no algo realmente inusual es una incógnita, pero si Sky360 tiene éxito, quizá ya no nos limitemos a “querer creer”, sino que podamos comprobarlo por nosotros mismos.
https://www.vice.com/en/article/g5yqmb/ufo-hunters-built-an-open-source-ai-system-to-scan-the-skies