Puesta en servicio de datos sobre medio millón de objetos en el cielo del observatorio del Proyecto Galileo: ¿Alguno de ellos es un UAP?
12 de noviembre de 2024
Abi Loeb
Izquierda: Dibujo de diseño mecánico del conjunto de cámaras infrarrojas (Dalek). Derecha: Fotografía del conjunto Dalek real en el Observatorio. (Crédito de la imagen: Proyecto Galileo)
Después de 3.5 años de planificación, ensamblaje de hardware, recopilación de datos y análisis, el Proyecto Galileo (GP) bajo mi liderazgo publicó los datos de puesta en servicio de su primer Observatorio en la Universidad de Harvard en un nuevo artículo publicado aquí (actualmente bajo revisión por pares), con mi posdoctorado de GP, la Dra. Laura Domine, como primera autora.
Una colección de sensores en el Observatorio del Proyecto Galileo de la Universidad de Harvard monitorea todo el cielo en infrarrojo, óptico, radio y audio.
El Observatorio GP es el primero de su tipo. Los observatorios astronómicos comunes se centran en una pequeña porción del cielo en un momento dado, buscando fuentes a grandes distancias e ignorando los objetos que vuelan por encima. El equipo de investigación de GP ideó un diseño original de una serie de sensores que monitorean todo el cielo en todo momento y recopilan datos infrarrojos, ópticos, de radio, magnéticos y de audio. En total, el Observatorio GP graba una película continua del cielo. Los datos se cargan en un sistema informático y luego se analizan mediante algoritmos de aprendizaje automático. El software informático está optimizado para identificar valores atípicos entre insectos, pájaros, hojas, nubes, globos, drones, aviones y satélites familiares que aparecen en el flujo de datos.
El Proyecto Galileo se inauguró el 26 de julio de 2021. Nuestro excepcional equipo de investigación tardó dos años en diseñar y ensamblar los componentes de hardware, otro medio año en calibrar los instrumentos y un año completo en analizar los datos preliminares de puesta en servicio, recopilados entre enero y mayo de 2024. Estos datos contienen medio millón de objetos, observados durante estos 5 meses. El equipo de GP está actualmente en proceso de establecer dos observatorios adicionales en otras ubicaciones, con el objetivo de triplicar su tasa de recopilación de datos en los próximos seis meses.
El caballo de batalla de los Observatorios GP de diseño único se llama Dalek, un conjunto de ocho cámaras infrarrojas sin refrigeración colocadas en media esfera, que se asemeja a la cabeza del personaje robot ficticio R2-D2 en la película Star Wars.
La desconcertante aparición de objetos desconocidos cerca de la Tierra fue admitida públicamente por funcionarios del gobierno de Estados Unidos. Los informes sobre fenómenos aéreos no identificados (FANI) de la directora de Inteligencia Nacional (DNI), Avril Haines, llevaron en 2022 al establecimiento de una nueva oficina bajo la dirección de la DNI y el Departamento de Defensa, llamada All-Domain Anomaly Resolution Office (AARO). La declaración oficial de la AARO hasta el momento es: “Hasta la fecha, la AARO no ha descubierto ninguna información verificable que sustente las afirmaciones de que haya existido en el pasado o exista actualmente algún programa relacionado con la posesión o ingeniería inversa de materiales extraterrestres”.
Hasta el momento, hay pocos datos científicos disponibles públicamente sobre FANI con características de vuelo que se encuentren fuera del rango de los fenómenos conocidos. Los Observatorios GP ofrecen una serie de sensores multimodales y multiespectrales que monitorean continuamente el cielo y adquieren datos de FANI a través de un riguroso censo a largo plazo de todos los fenómenos aéreos para verificar si hay algún objeto que pueda no ser de origen terrestre.
Además de realizar calibraciones intrínsecas y térmicas, Dalek fue comisionado a través de un novedoso método de calibración extrínseca. Las posiciones de los aviones a partir de los datos de vigilancia dependiente automática por transmisión (ADS-B) fueron recopiladas por el sensor de radio GP. Mediante el uso de software de aprendizaje automático, como el modelo You Only Look Once (YOLO) para la detección de objetos y el algoritmo Simple Online and Realtime Tracking (SORT) para la reconstrucción de trayectorias, el equipo GP estableció una línea de base para evaluar el rendimiento del observatorio GP durante cinco meses de operación de campo.
Utilizando un conjunto de datos generados automáticamente a partir de datos ADS-B, un conjunto de datos de trayectorias tridimensionales sintéticas y un conjunto de datos del mundo real etiquetados a mano, el equipo de GP encontró una tasa de aceptación (fracción de aviones que pasan en el campo de visión efectivo de al menos una cámara que se graban) del 41% para aeronaves equipadas con ADS-B, y una eficiencia media de detección de aeronaves cuadro por cuadro (fracción de aviones registrados en cuadros individuales que se detectan con éxito) del 36%. La eficiencia de detección depende de las condiciones climáticas, la distancia y el tamaño del objeto.
Izquierda: Ejemplos de puntos de datos de trayectoria reconstruidos. Derecha: Para cada objeto reconstruido correspondiente, el equipo de investigación de GP superpuso tres instantáneas de las detecciones de objetos YOLO cuadro por cuadro, dentro de contornos verdes y anotadas con texto rojo. Las instantáneas se toman y se ubican al inicio, en el medio y al final de cada trayectoria.
Durante el período de observación de cinco meses se reconstruyeron aproximadamente medio millón de trayectorias de objetos aéreos. Estas trayectorias se analizaron con un algoritmo de búsqueda de valores atípicos. Alrededor del 16% de las trayectorias monitoreadas se marcaron como atípicas y se examinaron manualmente. De estos 80,000 valores atípicos, 144 trayectorias permanecieron ambiguas. Es probable que se trate de objetos mundanos, pero no se pueden identificar mejor sin información de distancia. El recuento observado de valores atípicos ambiguos combinado con incertidumbres sistemáticas arroja un límite superior de 18,271 valores atípicos para el período de observación de cinco meses con un nivel de confianza del 95%.
Fracción de aeronaves dentro del alcance que se detectan, para cada cámara Dalek y ubicación espacial en el marco de la imagen de la cámara. Cada bin representa un área de tamaño 80×64 píxeles en la imagen de la cámara original. (Crédito de la imagen: Proyecto Galileo)
La principal limitación del análisis de los datos de la puesta en servicio se debe a que no se conocen las distancias a las que se encuentran los objetos que se monitorizaron. En los próximos meses, el equipo de GP planea utilizar varias unidades Dalek separadas por unos pocos kilómetros para medir la distancia de los objetos aéreos observándolos desde diferentes direcciones. De manera similar, los humanos tienen dos ojos porque la visión estereoscópica se vio favorecida por la selección natural al permitirles evaluar la distancia de los depredadores.
A raíz de estos resultados, tal como se informa en el interesante artículo disponible aquí, el equipo de investigación de GP está trabajando actualmente sin descanso en una serie de artículos adicionales, incluido un mejor análisis de los valores atípicos identificados por nuestro Observatorio.
Primera fila: Bandadas de pájaros y la Luna. Segunda fila: Aviones y pájaros solitarios. Tercera fila: Nubes.
Una audiencia pública en el Congreso de los EE. UU. titulada “FANI: Exponiendo la verdad” se transmitirá en vivo aquí a las 11:30 a. m., hora del Este, el miércoles 13 de noviembre de 2024. Al verla, debemos tener en cuenta que los políticos dominan la seguridad nacional, pero no los asuntos interestelares.
Resulta que lo que se encuentra fuera del sistema solar es mi trabajo diario y el foco de investigación del Proyecto Galileo. En lugar de depender de testimonios de oídas sobre información clasificada, el equipo de investigación de GP pretende seguir la evidencia de sus sensores a donde sea que los lleve y compartir los datos abiertamente con el público. Esta práctica científica estándar es mucho más informativa que las maniobras políticas destinadas a revelar información clasificada de agencias gubernamentales obstinadas. Una respuesta sólida a la vieja pregunta de Fermi “¿dónde está todo el mundo?” surgirá de los científicos, no de los políticos o los periodistas.
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