Journal of Astronomical Instrumentation
La investigación científica de los fenómenos aéreos no identificados (FANI) mediante observatorios multimodales terrestres
Wesley Andrés Watters, Abraham Loeb, Frank Laukien, Richard Cloete, Alex Delacroix, Sergei Dobroshinsky, Benjamin Horvath, Ezra Kelderman, Sarah Little, … Ver todos los autores
https://doi.org/10.1142/S2251171723400068
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Resumen
Los Fenómenos Aéreos No Identificados (FANI) se han resistido a ser explicados y han recibido poca atención científica formal durante 75 años. Uno de los principales objetivos del Proyecto Galileo es construir un sistema integrado de software e instrumentación diseñado para realizar un censo multimodal de fenómenos aéreos y reconocer anomalías. Aquí presentamos las principales motivaciones para el estudio de los FANI y abordamos las objeciones históricas a esta investigación. Describimos un enfoque para destacar los eventos atípicos en el espacio de parámetros de alta dimensión de nuestras mediciones de censo. Proporcionamos una hoja de ruta detallada para decidir los requisitos de medida, así como una matriz de trazabilidad científica (STM) para conectar los parámetros físicos buscados con los observables y los requisitos de los instrumentos. También discutimos estrategias potenciales para decidir dónde ubicar los instrumentos para su desarrollo, prueba y despliegue final. Nuestro paquete de instrumentos es multimodal y multiespectral, y consta de (1) cámaras de campo amplio en múltiples bandas para apuntar y seguir objetos aéreos y derivar sus posiciones y cinemática mediante triangulación; (2) instrumentos de campo estrecho que incluyen cámaras para caracterizar la morfología, el espectro, la polarimetría y la fotometría; (3) conjuntos pasivos multiestáticos de antenas y receptores para el alcance y la cinemática derivados del radar; (4) analizadores de espectro radioeléctrico para medir las emisiones de radio y microondas; (5) micrófonos para muestrear las emisiones acústicas en las bandas de frecuencia infrasónicas a ultrasónicas; y (6) sensores ambientales para caracterizar las condiciones ambientales (temperatura, presión, humedad y velocidad del viento), así como los campos eléctricos y magnéticos cuasistáticos y las partículas energéticas. El uso de instrumentos multiespectrales y de múltiples modalidades de sensores ayudará a garantizar que se reconozcan los artefactos y que las detecciones verdaderas sean corroboradas y verificables. Se están desarrollando líneas de procesamiento de datos que aplican las técnicas más avanzadas de fusión de datos multisensor, seguimiento de hipótesis, clasificación semisupervisada y detección de valores atípicos.
https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S2251171723400068