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El misterio de las centellas (1366)

El misterio de las centellas (1366)

Columna de plasma y generación de nanopolvos a partir de titanio sólido mediante microondas localizadas en el aire

Simona Popescu,1 Eli Jerby,1,a) Yehuda Meir,1 Zahava Barkay,2 Dana Ashkenazi,1 J. Brian A. Mitchell,3 Jean-Luc Le Garrec,3 and Theyencheri Narayanan4

1Facultad de Ingeniería, Universidad de Tel Aviv, Ramat Aviv 6997801, Israel

2Centro de Investigación de Materiales Aplicados Wolfson, Universidad de Tel Aviv, Ramat Aviv 6997801, Israel

3IPR., U.M.R. No. 6251 du C.N.R.S., Universit_e de Rennes I, 35042 Rennes, France

4European Synchrotron Radiation Facility, 38043 Grenoble, France

(Recibido el 2 de mayo de 2015; aceptado el 28 de junio de 2015; publicado en línea el 8 de julio de 2015)

Este artículo estudia el efecto de una columna de plasma expulsada de titanio sólido por microondas localizadas en una atmósfera de aire ambiente. Se encuentra que las nanopartículas de dióxido de titanio (titania) se sintetizan directamente en esta columna de plasma mantenida por la energía de microondas en la cavidad. El proceso se inicia mediante un punto de acceso inducido por microondas localizadas, que funde localmente el sustrato de titanio. El punto caliente fundido emite vapores de titanio ionizado continuamente hacia la columna de plasma estable, que puede durar más de un minuto. La caracterización del plasma polvoriento obtenido se realiza in situ mediante análisis de dispersión de rayos X de ángulo pequeño (SAXS), espectroscopia óptica y reflexión de microondas. Las nanopartículas de titania depositadas se analizan estructural y morfológicamente mediante observaciones con microscopio electrónico de barrido y óptico ex situ, y también mediante difracción de rayos X. Utilizando el método gráfico de Boltzmann combinado con los resultados de SAXS, la temperatura y la densidad de los electrones en el plasma polvoriento se estiman en ?0,4 eV y ?1019m-3, respectivamente. El análisis del producto de plasma revela nanopartículas de titania en fases cristalinas de anatasa, brookita y rutilo. Estos están dispuestos espacialmente en varias formas esféricas, cúbicas, laminares y de red. Se consideran varias aplicaciones para este proceso de producción de nanopolvos de titania. CV 2015 AIP Publishing LLC. [http://dx.doi.org/10.1063/1.4926491]

Este artículo se puede descargar en: https://www.eng.tau.ac.il/~jerby/82.pdf

El misterio de las centellas (1365)

El misterio de las centellas (1365)

Calentamiento localizado por microondas (LMH) de basalto: lava, plasma polvoriento y expulsión de rayos en forma de bola por un “volcán en miniatura”

10 de septiembre de 2019

Eli Jerby y Yoav Shoshani

Scientific Reports volumen 9, Número de artículo: 12954 (2019) Citar este artículo

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Resumen

Este artículo presenta varios fenómenos obtenidos por el calentamiento por microondas localizado (LMH) del basalto, incluidos los efectos del derretimiento del núcleo interno, la erupción y el flujo de lava (desde el núcleo fundido hacia el exterior), la eyección de plasma del basalto (en forma de columna de fuego y de centella), y efusión de polvo (depositado como polvo por el plasma). Los experimentos se llevan a cabo irradiando una piedra de basalto (~30 cm3 de volumen, ya sea de forma natural o cortada en un ladrillo cúbico) en una cavidad de microondas, alimentada por un magnetrón adaptativo (~1 kW a 2,45 GHz). Se observan los efectos de LMH y la inestabilidad térmica fuera de control en el basalto y se comparan con la teoría. Varios in- y ex-situ se utilizan diagnósticos para caracterizar el plasma polvoriento observado y sus productos de nanopartículas. Se advierte la semejanza de los fenómenos experimentales obtenidos en pequeña escala de laboratorio con fenómenos volcánicos gigantes en la naturaleza, y se discute su relevancia potencial para futuros estudios volcánicos. En particular, mostramos que LMH podría ser fundamental para demostraciones de laboratorio y simulaciones de efectos de volcanes en miniatura, como flujos de lava, formación de vidrio volcánico (obsidiana), erupción de plasma polvoriento y ceniza volcánica, y expulsión de centellas. Estos hallazgos también podrían ser significativos para diversas aplicaciones, como perforación y minería, espectroscopia de descomposición inducida por microondas (MIBS), extracción de minerales y producción de polvo directamente a partir de basaltos.

Introducción

El calentamiento por microondas es único, en comparación con otras técnicas de calentamiento, porque puede generar inicialmente la energía térmica dentro del objeto irradiado (debido a la penetración de la radiación de microondas en el interior y su absorción y conversión en calor en el mismo)1. Además, el calentamiento por microondas localizado (LMH, por sus siglas en inglés) y la consiguiente formación de puntos calientes por la inestabilidad descontrolada térmica pueden provocar la fusión local de diversos materiales (p. ej., silicatos2) e incluso la eyección de plasma al exterior.

La inestabilidad térmica fuera de control3, no deseada en la mayoría de las aplicaciones de microondas, puede intensificar el efecto de localización del calor4,5. Ocurre en materiales con propiedades dependientes de la temperatura, lo que hace que la región más caliente (típicamente el núcleo) se vuelva más susceptible a un mayor calentamiento por microondas que las partes exteriores más frías. Esta inestabilidad de retroalimentación positiva localiza el calentamiento por microondas y concentra la energía térmica y, por lo tanto, eventualmente conduce a la creación de un punto caliente fundido.

Los efectos del calentamiento por microondas en los basaltos, como la fusión, el agrietamiento y la trituración6,7,8,9,10,11,12, se han estudiado en varios contextos, principalmente relacionados con aplicaciones de minería y construcción. El efecto de fuga térmica en el basalto5,9 conduce a la formación de un punto caliente y se funde dentro de la piedra6,9,10, como se ilustra en la Fig. 1A. La irradiación adicional de la piedra de basalto mediante una potencia de microondas regulada puede mantener de forma estable el núcleo fundido en el interior, en un equilibrio térmico. Sin embargo, un ligero aumento en la potencia puede elevar la temperatura y aumentar la presión dentro de la piedra. Entonces pueden aparecer grietas en la superficie de la roca; el derretimiento interno puede entrar en erupción y fluir como una corriente de lava sobre la superficie (Fig. 1B), como un “volcán en miniatura”. Aquí también hemos encontrado que una mayor irradiación del basalto calienta el punto de acceso hasta un punto en el que el plasma es expulsado de su superficie, como se muestra en la Fig. 1C?13.

Figura 1

imageIlustraciones conceptuales del proceso LMH en basalto. (A) Fusión del núcleo: la energía de microondas se irradia hacia el núcleo de la piedra de basalto, se convierte en calor en el interior y se funde el núcleo mediante un mecanismo LMH. El núcleo fundido (visto en la imagen como un magma interno a través de la superficie sólida porosa) se puede mantener estable en equilibrio. (B) Erupción de lava: un ligero aumento en la potencia de microondas puede elevar la presión dentro de la piedra e inducir grietas de las cuales la lava brota y fluye hacia la superficie de basalto. La imagen muestra el núcleo fundido saliendo como corrientes de lava volcánica. (C) Eyección de plasma polvoriento: la irradiación adicional provoca una emisión de plasma del basalto fundido. La imagen muestra una columna de fuego de plasma expulsada hacia arriba desde el basalto fundido. (D) Bola de fuego flotante: una bola de fuego similar a un rayo se desarrolla a partir de la columna de plasma (ya sea asociada con una columna de fuego o sola). La imagen muestra una bola de fuego flotando dentro de la cavidad.

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Los plasmas generalmente se generan a partir de basaltos por varios otros medios, sin involucrar microondas. Los estudios experimentales reportados en la literatura incluyen, por ejemplo, plasma generado a partir de basalto por láseres de CO2 y Nd:YAG (para espectroscopía de ruptura inducida por láser, LIBS)14; plasmas acoplados inductivamente de basalto en diversas formas (roca, fibra y vidrio) analizados por espectroscopía de emisión atómica15; y una pulverización de plasma de basalto en forma de polvo implementada en una técnica de recubrimiento de basalto16.

Como se observa en el presente trabajo13, a partir de un punto de acceso de LMH en basalto, el plasma primero se expulsa y evoluciona como una columna de fuego, que se mantiene estable por la radiación de microondas. Entonces, también puede emitir una bola de fuego, flotante en la atmósfera de aire dentro de la cavidad, como se muestra en la figura 1D. Esta bola de fuego originada por basalto está adyacente a la columna de fuego iniciadora o separada de ella, tendiendo a flotar hacia la fuente de microondas (como en las referencias2,17,18,19).

Este artículo presenta observaciones de fenómenos similares a volcanes en experimentos de basalto-LMH, también en comparación con la teoría; caracteriza el plasma polvoriento expulsado y sus productos de nanopolvo; y analiza el potencial de LMH como un medio para simulaciones experimentales a escala de laboratorio de los efectos volcánicos y para otras aplicaciones de procesamiento de materiales.

Configuración experimental

Los experimentos de LMH presentados en este documento se realizaron en la configuración experimental ilustrada en la Fig. 2A, B [Método 1]. La cavidad de microondas (Fig. 2A) está hecha de una guía de ondas de sección transversal de 10 × 5 cm2 , cortocircuitada en el extremo por un reflector de microondas. Esta estructura en forma de jaula de la cavidad, con amplias aberturas (~22 mm) entre las paletas, permite el acceso directo y una visión amplia desde varias direcciones en la región de interacción (con líneas de visión inmediatas para los diversos medios de diagnóstico). La cavidad es alimentada por un magnetrón de 2.45 GHz (regulado hasta 1 kW de potencia de entrada).

Figura 2

imageEl montaje experimental empleado. (A) La cavidad de microondas en la que se sitúa la piedra de basalto (o un ladrillo cúbico) y se somete a la interacción LMH. Las paredes laterales consisten en estructuras periódicas bajo corte, que evitan fugas de microondas pero permiten un acceso abierto a la interacción (por ejemplo, para un diagnóstico en tiempo real con una línea de visión directa). Un electrodo móvil (o una matriz de electrodos) puede dirigir opcionalmente las microondas hacia el núcleo de basalto y, por lo tanto, acelera la creación del punto caliente fundido en el interior. Al ajustar la potencia de microondas, la lava puede salir del núcleo fundido. Además, una columna de plasma (e incluso una bola de fuego) puede expulsarse hacia la atmósfera y depositar nanopartículas en el colector (situado en el techo de la cámara). (B) Un diagrama de bloques de la instrumentación experimental. Los diagnósticos típicos incluyen un espectrómetro óptico, cámaras térmicas y de video, mediciones de dispersión de microondas y una sonda I – V.

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Al aplicar LMH, el núcleo interno del basalto se funde primero6,8,9,10. La irradiación adicional conduce a la erupción del basalto fundido, desde el núcleo hasta la superficie (de manera similar a la erupción y el flujo de lava en los volcanes). El basalto fundido se enfría y se solidifica en un vidrio negro (obsidiana). Una irradiación adicional hace que el basalto emita una columna de plasma polvoriento, que evoluciona a una columna de plasma confinada y luego a un plasmoide similar a una bola de luz natural. Estos plasmoides similares a columnas de fuego y bolas de fuego se caracterizan aquí por varios medios in situ y ex situ.

El uso opcional de un electrodo móvil (como en el dispositivo de perforación por microondas20 y en estudios previos de plasma2,21) puede acelerar el proceso de erupción al intensificar el campo eléctrico local. Sin embargo, pueden ocurrir efectos similares en el basalto sin electrodo como se demuestra aquí también (aunque de una manera menos controlable). El electrodo permite alcanzar la temperatura de fusión de manera más local y rápida dentro de un punto de acceso debajo de la superficie, lo que proporciona un camino para la erupción de lava desde el núcleo fundido. Aquí también examinamos el uso de una matriz de electrodos para inducir múltiples puntos de acceso.

Resultados

Derretimiento del núcleo y erupción de lava

Los efectos del derretimiento del núcleo, seguido de la erupción y el flujo de lava (y una mayor solidificación en obsidiana) se han observado en LMH de piedras de basalto natural en estos experimentos, como se muestra en la Fig. 3A (sin electrodo). Como alternativa a las piedras de forma natural, también se han experimentado con ladrillos cúbicos (de 3 cm de lado) cortados de basaltos naturales, ya que su geometría bien definida permite una mejor comparación con simulaciones numéricas. Los experimentos LMH con cubos de basalto (usando electrodos) dieron como resultado efectos similares de fusión del núcleo y erupción y flujos de lava, como se muestra en la Fig. 3B. La imagen térmica en la Fig. 3B(e) indica que la temperatura de la lava fundida superó los ~1200 K. La lava brota desde el núcleo hacia el exterior y luego fluye hacia abajo por gravedad con una velocidad de flujo frontal de ~1 cm/s, mientras que su color varía de blanco luminoso a naranja y rojo [ Vídeo complementario S1a y S1b]. Eventualmente se enfría y se vitrifica en vidrio volcánico negro, a saber, obsidiana. Se observan varios otros fenómenos similares a volcanes (como también se muestra en la Fig. 3A, B), como formaciones de burbujas y domos, fisuras y cráteres, conductos de ventilación, explosiones, estallidos de lava y túneles de lava. Esto último se observa, por ejemplo, cuando los electrodos crean simultáneamente dos puntos calientes en dos caras opuestas del ladrillo de basalto. Luego, se desarrolla un efecto de túnel de lava interno, en el núcleo entre los dos puntos calientes, como se observa a través de la superficie exterior porosa del ladrillo de basalto [Video complementario S2].

Figura 3

imageCalentamiento y fusión de basalto por LMH, flujos de lava y vitrificación a obsidiana. (A) Piedras de basalto de forma natural (de ~5 cm de largo) bajo LMH: (a) Fusión del núcleo interno; (b) erupción y flujo de lava; (c) formación de un cráter; (d) una cúpula de una capa delgada de vidrio volcánico (obsidiana) creada por lava burbujeante; (e) un rastro de flujo de lava solidificado en obsidiana. (B) Interacciones de LMH mejoradas con electrodos con piedras de basalto cortadas en cubos de 3 cm de lado (esta geometría bien definida permite un mejor control de la repetición experimental y una comparación más precisa con las simulaciones numéricas): (a) Una imagen del punto de acceso interno capturado a través del lado exterior sólido del cubo; (b) un cubo de basalto después de una interacción LMH parcial (detenida antes de la erupción) que revela el núcleo fundido en el interior que se ha solidificado en obsidiana. La superficie exterior ha permanecido en su textura original excepto algunas grietas (se eliminó la esquina para exponer el interior fundido)); (c) una cúpula de burbujas que explotó durante la erupción de lava (hecha de una capa delgada, crujiente y frágil, de obsidiana); (d) la lava fluye desde el núcleo fundido del cubo hacia el exterior; (e) una imagen térmica de la erupción de lava desde el núcleo a través de múltiples puntos calientes en la superficie inferior inducida por un conjunto de electrodos (la temperatura de la lava supera los 1200 K); (f) queda un núcleo hueco después de que la lava haya estallado y corrido hacia el exterior, dejando un vacío en el interior y restos solidificados de obsidiana.

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El análisis teórico de la interacción LMH del basalto ([Método 2] incorpora la inestabilidad térmica fuera de control y la dependencia interactiva de la temperatura de las propiedades del basalto9. Las simulaciones numéricas presentadas en la Fig. 4A-C muestran la formación del punto de acceso interno y la fusión del núcleo antes a la erupción de lava, de acuerdo con los resultados experimentales (sin electrodo).El efecto adicional de la geometría afilada en la evolución de LMH se demuestra en la Fig. 4C (a-c), mediante simulaciones de varias formas, como una piedra afilada (a) y esquemas de electrodo único y múltiple (b, c).

Figura 4

image(A) LMH de un ladrillo cúbico de basalto (sin electrodo) y el perfil de temperatura evolucionó: (a) Las dependencias de temperatura de las conductividades térmica y eléctrica, k th y ? c, respectivamente, que permiten el basalto LMH. (b) Una simulación numérica del proceso LMH de basalto [Método 2] muestra el núcleo fundido dentro del cubo de basalto irradiado, alcanzando 1400 K después de 70 s, sin electrodo. (c) Una imagen térmica del núcleo fundido capturada a través de los lados exteriores sólidos del cubo (observe también el perfil de temperatura en la superficie superior). (B) Comparación entre simulación numérica y resultados experimentales de la evolución temporal y espacial de los perfiles de temperatura en la superficie del cubo de basalto: (a) La evolución temporal de la temperatura en el centro de la cara, con y sin electrodo; (b) la evolución de la temperatura espacial a lo largo de la superficie de la cara exterior del cubo de basalto sin electrodo (los intervalos de tiempo entre las curvas corresponden a la curva sin electrodo de la Fig. 4B(a)). (C) Simulaciones numéricas de varias formas destinadas a intensificar el proceso LMH en comparación con el esquema sin electrodo simulado en la Fig. 4A (b)con la misma potencia de entrada: (a) Una forma de piedra piramidal; (b) un solo electrodo, y (c) una matriz de electrodos. La fusión superficial más rápida se obtiene con un solo electrodo (0.5 MV/m en 10 s), mientras que el esquema sin electrodo proporciona una fusión del núcleo interno, como se muestra en la Fig. 4A(b,c).

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Eyección de plasma polvoriento en forma de columnas de fuego y bolas de fuego

En este estudio, hemos encontrado que una irradiación de microondas adicional del basalto fundido provoca una eyección de plasma. En este proceso, el efecto de localización de microondas continúa evolucionando y calentando el fundido y, por lo tanto, se expulsa plasma como se muestra en la Fig. 5A (a-d) y el video complementario S3. A partir de un punto caliente fundido (a), el plasma se emite primero (b) y luego forma una columna de fuego estable (c). En algunos casos, también se desarrolla otro plasmoide en forma de bola de fuego, ya sea junto a la columna de fuego (d) o separado de ella, como se muestra en la Fig. 5B (d) y el video complementario S4. La bola de fuego separada suele ser menos estable que la bola de fuego adyacente a una columna de fuego y tiende a moverse hacia el magnetrón. La bola de fuego desaparece en unos pocos segundos, de forma similar a la bola de luz natural22. Otros modos de eyección de plasma de los basaltos observados en este estudio son una erupción de columna de fuego desde un domo hecho de una capa delgada de obsidiana (volada por la erupción de lava) y una eyección simultánea de dos columnas de plasma desde dos puntos calientes diferentes, como se muestra en la Fig. 5B (b, c), respectivamente (ambos efectos se presentan en el video complementario S5).

Figura 5

imageEyección de plasma de basaltos fundidos en forma de columna de fuego y bola de fuego. (A) La evolución del plasma a partir de un punto caliente fundido en una piedra de basalto de forma natural: (a) El punto caliente se forma y evoluciona más; (b) una pluma de plasma se expulsa inicialmente desde el punto de acceso; (c) una columna de fuego estable es alimentada por la emisión del punto de acceso; (d) una bola de fuego se separa de la columna de fuego (más allá de ella) y flota en la atmósfera del aire. (B) Varias observaciones de eyección de plasma de basaltos fundidos: (a) Una imagen térmica de un punto caliente con una temperatura superior a 1,500 K, que emite plasma; (b) una columna de plasma expulsada de una cúpula de basalto fundido, volada por la erupción de lava del núcleo; (c) un par de columnas de plasma expulsadas de dos puntos calientes adyacentes evolucionaron en la superficie de basalto; y (d) una bola de fuego independiente que flota en la atmósfera del aire dentro de la cavidad. (C) Reflexiones de microondas durante las diversas etapas de la evolución del plasmoide: (a) El coeficiente de reflexión ??= |?| y la temperatura del punto de acceso medida en función del tiempo, que muestra una caída abrupta de los reflejos de microondas durante el aumento de la inestabilidad térmica fuera de control. (b) Una presentación de diagrama de Smith del coeficiente de reflexión complejo ?, a partir de un desajuste (|?| ~ 1) en la etapa de punto de acceso (como en la Fig. 5A(a)), reducido a |?| ~ 0.4 en la etapa de columna de fuego (Fig. 5A(c)), y emparejado con |?| ~ 0 por la bola de fuego autoadaptada (Fig. 5A(d)). Resultados de la simulación de cargas ficticias dieléctricas (???r?= 20, 25, 30) con una forma de columna similar en varias posiciones, se muestran como comparación para estimar la impedancia de plasma efectiva.

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Caracterización de LMH y plasma

Se aplicaron diversas técnicas de diagnóstico con el fin de caracterizar la LMH del basalto, así como el plasma expulsado de la misma y sus productos. Estos medios de diagnóstico incluyen análisis de dispersión de microondas, espectroscopia óptica y microscopía electrónica de barrido (SEM). Los análisis de las microondas dispersadas por el plasmoide dan como resultado una estimación de su impedancia de microondas, que proporciona una medida de sus propiedades dieléctricas y de plasma. Los reflejos de la entrada de microondas de 2.45 GHz se detectan durante las distintas etapas del proceso LMH. El coeficiente de reflexión complejo ? (Fig. 5C(a)), también presentado en forma de gráfico de Smith en la Fig. 5C(b), muestra que la reflexión de microondas tiende a disminuir (de |?| ~ 1 a ~0.4) después de la eyección de plasma, y a disminuir aún más (a |?| ~ 0) cuando emerge una bola de fuego (Video complementario S6). En la etapa de columna de fuego estable, el coeficiente de reflexión rebota alrededor de ~ 0.4, mientras es atraído por el origen del gráfico de Smith. La reflexión de potencia correspondiente es inferior al 20% en esta etapa, por lo que el plasmoide interactúa con su fuente de microondas como una carga adaptativa. En la etapa de bola de fuego, este mecanismo de autoajuste tiende a maximizar la potencia de microondas absorbida por la bola de fuego, optimizando su intensidad, posición y tamaño. La estimación de la impedancia del plasma y las propiedades dieléctricas se basa en una comparación de las medidas de reflexión con los resultados de la simulación de una carga ficticia, con forma, posición y tamaño equivalentes18,19,23.

El espectro óptico de la luz emitida por la columna de plasma de basalto (Fig. 6A,B) revela sus líneas atómicas, que se identifican usando24 a partir de Fe, P, C, Si, Al, Mg, Ti y Ca. Todos estos elementos son conocidos como ingredientes de las rocas basálticas. La técnica de diagrama de Boltzmann, implementada en las líneas de Fe y Ti, da como resultado estimaciones de temperatura de excitación de Texc ?~ 0.3 y ~ 0.6 eV, respectivamente (Fig. 6C). La emisión espectral de radicales OH se identifica ajustando los datos de LifBase25. La temperatura rotacional también se estima aproximadamente en el mismo rango de Trot ?~ 0.3–0.6 eV (Fig. 6D).

Figura 6

imageMediciones y análisis de espectroscopia óptica de plasmoides de basalto: (A) Un espectro típico de líneas de emisión atómica detectadas en el plasma de basalto. (B) El espectro observado en el rango de longitud de onda corta. (C) Un gráfico de Boltzmann de las líneas de Fe y Ti que se muestra en la Fig. 6B anterior. (D) La emisión de radicales OH en comparación (mediante ajuste) con la simulación LifBase, ambos dan como resultado estimaciones de temperatura en el rango Texc ?~ Trot ?~ 0.3–0.6 eV.

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Se inserta una sonda Langmuir en el plasma para medir sus características IV (Fig. 7A(a)). Solo se observan resultados válidos cuando el fundido fluye hacia el piso de la cámara conectada a tierra y cierra los circuitos eléctricos para habilitar un bucle de corriente (de lo contrario, se miden corrientes más pequeñas debido a la alta impedancia de la capa de polvo depositada por el plasma en el techo) [ Vídeo complementario S7]. La histéresis observada en la curva IV (Fig. 7A(b)) se atribuye al efecto capacitivo creado por el polvo depositado en el electrodo. Una estimación aproximada de la temperatura de los electrones por las pendientes de las curvas da como resultado Te?~ 0.3 eV y ~0.6 eV, para la subida y bajada de tensión, respectivamente. Este rango coincide con los resultados estimados por espectroscopía óptica.

Figura 7

image(A) Mediciones de la curva IV característica: (a) La configuración eléctrica de una sonda tipo Langmuir alimentada por un voltaje alterno de 50 Hz, 100 V, y (b) una curva IV típica medida con esta sonda. Las diferentes trayectorias de subida y bajada de tensión (flechas) se atribuyen a la capacitancia adicional creada por la deposición de polvo por el plasma en la sonda. La temperatura de los electrones estimada es de ~0.3 a 0.6 eV, similar a las medidas ópticas anteriores. Tales curvas IV solo se obtienen cuando el fundido fluye hacia abajo, como se ilustra en la Fig. 7A(a), y cierra el circuito de corriente eléctrica al piso de aluminio conectado a tierra (tenga en cuenta que el polvo depositado por el plasma aísla la placa colectora superior). (B) Análisis de dispersión del plasma mediante un barrido de señal de sondeo adicional en el rango de frecuencia de 0.8 a 1.5 GHz: (a) El coeficiente de transmisión S21, medido con y sin plasma, muestra un aumento de > 20 dB en el acoplamiento debido al plasma acortamiento de los brazos del acoplador 1 y 2 (mostrado en el recuadro). Una simulación de carga equivalente da como resultado ?r ?~ 0.3 ?? j50 para este efecto. (b) la variación espectral de S21 frente al tiempo durante la evolución del plasma, y (c) la variación de S21variación de transmisión vs. tiempo en la frecuencia anti-nodo (~1.245 GHz), con respecto a la variación de temperatura del hotspot. El aumento abrupto en el coeficiente de transmisión está asociado con la disminución en la temperatura del punto de acceso medido, que ocurre en la eyección de plasma.

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Las mediciones de dispersión de microondas también se realizan en otros rangos de frecuencia, irradiando el plasmoide con otra señal de sondeo a baja potencia. Este último se acopla a través de puertos de entrada y salida adicionales (marcados con 1 y 2, respectivamente, en el recuadro de la figura 7B(a)). Los resultados de dispersión para los coeficientes de transmisión de microondas (medidos y simulados) en una banda de frecuencia más baja (0.8–1.5 GHz) se muestran en la Fig. 7B(a), con y sin plasma. Los resultados muestran que cerca de la frecuencia antinodo del acoplamiento entre los puertos 1 y 2 (~1.25 GHz, correspondiente a L ?~ ?/2, donde L es la longitud del brazo del acoplador), el coeficiente de transmisión S21 aumenta en >20 dB en presencia de plasma. De hecho, por debajo de la frecuencia del plasma, la columna de fuego se comporta como un conductor, lo que acorta la longitud del brazo del acoplador a la mitad (~ L/2 ~ ?/4) y, por lo tanto, aumenta significativamente la transmisión de microondas entre los puertos 1 y 2. Una simulación numérica de este acoplador, con una carga equivalente en forma de columna en su interior, nos permite estimar la permitividad dieléctrica del plasma. Como se muestra en la figura 7B(b,c), el aumento de la transmisión en la frecuencia del antinodo sigue al aumento abrupto de la temperatura, en el que el plasma cambia del estado desacoplado al estado acoplado de los puertos 1 y 2.

Efusión de polvo y análisis ex situ

El plasma de basalto produce una cantidad significativa de polvo, que se deposita como un polvo blanco en el colector que se muestra en la Fig. 2A. Las morfologías superficiales de las partículas creadas por el plasma se caracterizan mediante un microscopio electrónico de barrido (SEM) [Método 1]. Las partículas acumuladas se observan en varias formas, en su mayoría agregados en tamaños de pocos micrómetros. La Figura 8A(a–f) muestra agregados de dichas partículas en la superficie del colector según lo observado por SEM. Los análisis de espectroscopia de dispersión de energía (EDS) revelan que estos agregados están compuestos por los elementos enumerados en la Tabla 1, también típico del contenido de basalto original. Además, el plasma de basalto genera partículas esféricas más grandes, en tamaños de decenas de micrones y más grandes, como se ve en el colector (Fig. 8A, B (a)). También se notan agujeros de tamaños similares en la superficie del colector (este hallazgo puede sugerir un bombardeo de partículas o un efecto de localización de plasma). Se observan regiones similares a islas tras la deposición de polvo blanco sobre el colector, como se ve en la Fig. 8A(c). EDS muestra que en su mayoría consisten en aluminio, como el colector mismo, por lo que pueden indicar un efecto de grabado.

Figura 8

imageObservaciones SEM ex situ de los productos de polvo depositados por el plasma. (A) Observaciones SEM del colector: (a) Agregados de formas similares a flores distribuidas uniformemente sobre la superficie del colector. El recuadro muestra una partícula típica de ~5- ?m de diámetro; (b) un ejemplo de una esfera más grande observada, de ~ 0.2 mm de diámetro; (c) una región similar a una isla, compuesta principalmente de aluminio (posiblemente debido al grabado con plasma del colector); (d) cráteres y agujeros de tamaños comparables de ~0.1 mm de diámetro; (e) las partículas esféricas residen en los cráteres, lo que podría atribuirse al bombardeo de partículas o al efecto de localización del plasma; (f) la superficie del colector cubierta por agregados de formas similares a flores esparcidas sobre ella como una capa, con varios rastros de estructuras más grandes (~20- ?m de diámetro) sumergido en él. (B) (a) Una imagen óptica del polvo blanco acumulado en el colector, con partículas esféricas relativamente grandes observadas. El espesor de la capa de polvo depositado medido por SEM es de 10 a 30 ?m (el rasguño marcado en rojo se hizo para evaluar el espesor de la capa). (b) Una imagen SEM del vidrio volcánico obtenido muestra estructuras más oscuras parecidas a corrientes en la obsidiana vitrificada y áreas más brillantes parecidas a islas en el medio. Los análisis EDS de estos productos brillantes dan como resultado la composición elemental presentada para la obsidiana en la Tabla 1.

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Tabla 1 La composición elemental de la piedra de basalto original y las dos fases sólidas producidas; la masa fundida vitrificada (obsidiana) y el polvo acumulado en el colector (valores típicos en % en peso).

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También se realizaron análisis EDS en la piedra de basalto en su forma original y en su estado fundido (Fig. 8B(b)), con el fin de comparar las composiciones del producto vitrificado (obsidiana) y la piedra natural. La Tabla 1 muestra la presencia relativa de los elementos constitutivos en las diversas fases de este proceso, a saber, la piedra natural, la masa fundida y el polvo depositado. Las relaciones de peso difieren entre las diversas fases. Sin embargo, parece que el polvo depositado consiste en elementos proporcionados únicamente por el basalto (por ejemplo, Si y Fe). Estos ingredientes del polvo probablemente se extrajeron del basalto y luego evolucionaron y fueron transportados por el plasma al colector. En consecuencia, estos elementos también se detectaron dentro del plasma mediante espectrometría óptica.

El patrón de difracción de rayos X (XRD) de muestras masivas de basalto fundido muestra picos de difracción de baja intensidad, lo que sugiere que la mayor parte de la muestra consiste en vidrio. Por la posición de los picos, es posible determinar que las dos fases cristalinas principales son un óxido de aluminio, magnesio y hierro, y un silicato de magnesio y hierro. El patrón de difracción de la deposición blanca (Fig. 8B(a)) permite determinar la presencia de fases cristalinas en el polvo, incluyendo tres fases de silicato (Enstatita (Mg,Fe)2Si2O6, Augita (Ca,Mg,Fe)2Si2O6 y Mullita 3Al2O3·2SiO2) y dos óxidos (Periclasa MgO y Wustite Fe0.9O). Los picos observados están relacionados con una fase con fósforo, posiblemente en fase amorfa (como lo confirma el fondo modulado).

Un modelo simplificado de interacción de microondas con plasma polvoriento26 [Método 3] arroja una estimación de la densidad de electrones en el plasma originado por basalto como ne ?~ 1017 – 1018 m?3, asumiendo una temperatura de electrones deTe ?~ 0.3–0.6 eV (estimado por las diversas mediciones anteriores) y una densidad de número de polvo de nd ?~ 1016 m?3, medida por dispersión de rayos X de ángulo pequeño (SAXS) de plasmas polvorientos elementales similares18,23,27,28. Por lo tanto, este plasma se caracteriza como un plasma polvoriento de baja densidad y débilmente ionizado, que contiene componentes de la piedra de basalto original (p. ej., óxidos de silicio y hierro).

Discusión

Las capacidades de modelado de los fenómenos volcánicos son esenciales para los estudios de campo y de laboratorio. La investigación contemporánea de los procesos volcánicos incorpora una variedad de modelos teóricos y experimentales en un enfoque interdisciplinario, que incluye la termodinámica, la mecánica de sólidos, la dinámica de fluidos y las ciencias de los materiales29. Los modelos teóricos, por ejemplo, de flujos piroclásticos30, deformación elastoplástica del suelo31 y predicción del transporte de cenizas volcánicas32, mejoran la comprensión y la previsibilidad de estos procesos. Los modelos de laboratorio de volcanes y fenómenos de lava emplean materiales análogos para estudiar experimentalmente, por ejemplo, domos de lava33, dinámica de lava submarina34 y el manto que fluye35.

En este enfoque interdisciplinario, el estudio LMH-basalto presentado aquí puede abrir nuevas posibilidades para el modelado experimental en vulcanología y geociencias. El derretimiento del núcleo de basalto controlable y los efectos del flujo de lava observados aquí en una escala de laboratorio en miniatura, y su parecido con los fenómenos volcánicos gigantes en la naturaleza, se pueden utilizar para simulaciones y demostraciones experimentales a pequeña escala de varios fenómenos volcánicos.

Los fenómenos naturales de centellas, ocasionalmente asociados con erupciones volcánicas, también pueden modelarse experimentalmente mediante la columna de fuego y plasmas de bola de fuego generados por LMH. Se ha registrado una gran cantidad de avistamientos de bolas de fuego en los últimos siglos22, muchos de los cuales ocurrieron cerca de volcanes o en momentos de fuerte contaminación del aire causada por erupciones volcánicas. Las mediciones espectrográficas de centellas naturales revelan la presencia de Si, Fe, Ca y Al36 como en el suelo, en línea con la teoría que sugiere que las centellas se generan cuando los rayos caen sobre el suelo37. Estos elementos también aparecen en las mediciones de espectroscopia del plasma generado por basalto (junto con otros componentes de basalto), en semejanza a los estudios de centellas naturales22,36,37. Este hallazgo agrega otro aspecto a la similitud visual de las bolas de fuego generadas por microondas con los fenómenos naturales de centellas2,38).

El fenómeno de los rayos dentro de las erupciones de penachos de ceniza volcánica en la naturaleza también ha sido registrado y estudiado39. Este rayo de alta energía modifica químicamente y funde la ceniza volcánica40, generando formas esféricas similares a las observadas en el polvo acumulado en este estudio. Por ejemplo, la composición de la ceniza volcánica muestreada en la erupción del Monte St. Helens el 18 de mayo de 198041 incluye SiO2 (65%), Al2O3 (18%), FetO3 (5%) y partículas más pequeñas cantidades de MgO, CaO, Na2O, K2O, TiO2 y P2O. A modo de comparación, el polvo acumulado a partir del plasma generado por basalto consta de elementos similares, como se enumeran en la Tabla 1. La concentración relativamente alta de fósforo (y también de Na y K) detectada en el polvo puede atribuirse a su temperatura de fusión relativamente baja. Este efecto ambientalmente significativo también presenta cenizas volcánicas42.

Quedan desafíos importantes para futuras investigaciones, incluidas investigaciones en profundidad y modelado de (a) la interacción LMH con basalto y transiciones de fase, (b) mecanismos de eyección de plasma y efectos de la emisión termoiónica, (c) interacciones de microondas con plasma polvoriento y partículas aglomeración en el mismo, (e) interacciones plasma-superficie y reacciones plasma-químicas que ocurren en este proceso.

En un enfoque más orientado a la tecnología, este estudio de LMH en basaltos podría ser relevante para varias aplicaciones potenciales, incluidas, por ejemplo, (a) perforación asistida por microondas en basaltos20, (b) agrietamiento y trituración de basaltos para operaciones de minería y construcción43, (c) vitrificación de basalto, producción y revestimiento de vidrio, (d) unión de ladrillos de basalto, (e) extracción directa de minerales en forma de polvo mediante la producción de plasma polvoriento a partir de basaltos, y (f) análisis e identificación de rocas contenidos en el campo mediante sistemas portátiles de espectroscopia de descomposición inducida por microondas (MIBS)44 (como una variación de la técnica LIBS basada en láser45).

Métodos

Método 1. Experimental

Los procesos de fusión del basalto y la eyección del plasmoide se inician en este estudio dirigiendo energía de microondas localizada al espécimen de basalto. Este efecto de localización se implementa mediante el mecanismo de perforación por microondas20, que crea el punto de acceso desde el cual se expulsa el plasma en forma de columna de fuego o bola de fuego hacia la cavidad.

La configuración experimental que se muestra en la Fig. 2A,B incluye una cavidad de microondas alimentada por un magnetrón de 1 kW y 2.45 GHz. La cavidad está hecha de una guía de ondas de sección transversal de 10 × 5 cm2, cortocircuitada en el extremo por un espejo hecho de una serie periódica de paletas metálicas, bajo corte. También se instalan conjuntos similares como paredes laterales de la cavidad. Esta estructura de jaula evita las fugas de microondas y, sin embargo, permite una visión amplia de la guía de ondas sin perturbar los diversos medios de diagnóstico in situ (como la cámara térmica y el espectrómetro óptico que requieren líneas de visión directas).

En este experimento usamos piedras de basalto (de las alturas del Golán) ya sea en sus formas naturales originales o cortadas en 3 ladrillos cúbicos (3 cm). Esta carga se coloca dentro de la cavidad en una posición optimizada mientras que el electrodo móvil (opcional) dirige la energía de microondas localmente hacia el sustrato. Varios niveles de enfoque están disponibles opcionalmente en esta configuración, incluyendo (i) un enfoque de electrodo único como en la Fig. 2A, (ii) enfoque sin electrodo y (iii)) un enfoque de matriz de electrodos múltiples. Cada electrodo en esta matriz acelera la excitación intencional del punto de acceso en su vecindad, cuando se pone en contacto con la superficie de piedra basáltica y, por lo tanto, permite la estimulación del LMH y la columna de fuego (y, en consecuencia, de una bola de fuego) de una manera más controlada. Moda. Por lo general, los electrodos se aplicaron a ladrillos cúbicos en estos experimentos, mientras que no se usaron electrodos con piedras naturales.

La fuente de alimentación conmutada del magnetrón (MagDrive-1000, Dipolar Ltd., Suecia) proporciona una potencia de microondas de entrada ajustable de hasta 1 kW. La potencia de microondas se entrega a la cavidad a través de un aislador y un sintonizador automático de impedancia (Homer, S-Team Ltd., Bratislava, República Eslovaca), como se muestra en la Fig. 2B. Las ondas incidentes y reflejadas son registradas por el modo de analizador de impedancia del sintonizador automático, que también permite la coincidencia de impedancia adaptativa y la transmisión óptima de la potencia de microondas en la cavidad. El ajuste adaptativo se aplica para intensificar el calentamiento del punto de acceso con el fin de expulsar el plasma (mientras que las mediciones sincronizadas del coeficiente de reflexión desembebido se presentan y almacenan para el análisis fuera de línea). Para obtener mediciones más precisas una vez que se expulsa el plasma, desactivamos el ajuste adaptativo para medir el coeficiente de reflexión real en lugar de la señal desincrustada. Esto es posible gracias al efecto de autosintonía del plasmoide, como alternativa a la adaptación de impedancia externa.

La microondas dispersada se analiza para encontrar la impedancia del plasmoide y, por lo tanto, estimar sus propiedades dieléctricas y de plasma. En primer lugar, se miden las reflexiones de la potencia de entrada de 2.45 GHz durante las diversas etapas que se presentan en la Fig. 1A–D. Las medidas de reflexión (como en la Fig. 5C) nos permiten encontrar la impedancia y las propiedades dieléctricas de la columna de fuego simulando una carga equivalente, con la misma forma, posición y tamaño.

Los medios de diagnóstico también incluyen grabación de video, imágenes térmicas, espectroscopía de emisión óptica (OES) y mediciones de plasma IV, todas realizadas a través de las aberturas de las paletas a lo largo de la guía de ondas. Un código de LabVIEW controla el sistema, sincroniza el tiempo entre todos los medios de diagnóstico y acumula los datos experimentales.

La grabación de la cámara de video (a 200 fps) se usa para monitorear, registrar tiempos y sincronizar entre efectos tales como formación de puntos calientes internos, grietas, roturas, erupción de lava y eyección de plasma con otros medios de diagnóstico utilizados en el experimento. Una vez expulsada, la grabación de video puede detectar el tamaño, la forma y la posición de la columna de plasma. Además, la cámara de video monitorea la evolución de las bolas de fuego y su forma y movimiento.

La cámara térmica FLIR-SC300 supervisa la evolución de la temperatura espacial de la muestra, la formación de puntos calientes y su temperatura y tamaño. Los datos de imágenes térmicas se comparan más tarde con los resultados de la simulación para validar el modelo físico.

Los espectros ópticos emitidos por las erupciones de lava y plasma (Fig. 6A) son capturados por un espectrómetro óptico (Avaspec-3648) con una resolución de 0.3 nm en el rango de 200 a 1000 nm. Los resultados se analizan para la identificación de elementos y la radiación de cuerpo negro, así como el ajuste de la curva de emisión radical y el diagrama de Boltzmann (para encontrar las temperaturas de rotación y excitación, respectivamente).

La temperatura de excitación se estima, como en las referencias18,23,27, mediante el uso de un diagrama de Boltzmann de la intensidad de la línea, asumiendo un estado de equilibrio térmico local parcial (pLTE) del plasma. La intensidad Iki de la transición del nivel de energía superior k al inferior i se da en la ecuación de Boltzmann,

ln(Iki?ki/gkAki) = ?(1/kBTexc)Ek+const.,ln(Iki?ki/gkAki) = ?(1/kBTexc)Ek+Const., (M1)

donde ?ki y Aki son la longitud de onda de transición y la probabilidad, respectivamente, kB es la constante de Boltzmann y Ek es el estado de energía superior con una degeneración gk (como en la referencia23, la dispersión relativamente grande de los resultados de la medición de la línea de ajuste en la Fig. 6C se debe a la resolución espectral de 0.3 nm y la consiguiente superposición de las líneas atómicas detectadas).

Se inserta una sonda tipo Langmuir en el plasma para medir sus características IV. Como se muestra en la Fig. 7A(a), la sonda de 1.6 mm de diámetro y 50 mm de largo es alimentada por un voltaje alterno de 50 Hz, ~100 V. Solo se observan resultados válidos cuando existe fusión como se ilustra en la Fig. 7A(a), y cierra los circuitos eléctricos para permitir el flujo de corriente (de lo contrario, se miden erróneamente corrientes mucho más pequeñas). Una razón presumible es el óxido de polvo aislante acumulado en las superficies metálicas, que agrega una resistencia significativa al bucle de corriente de plasma. La histéresis observada en la curva IV también puede indicar una contaminación del electrodo, lo que conduce a un efecto capacitivo.

Los productos en polvo se examinan ex situ , como en las referencias18,23,27, mediante un SEM ambiental FEI Quanta 200FEG. La composición del elemento químico se analiza mediante espectroscopía de dispersión de energía (EDS) con un detector de rayos X Oxford INCA refrigerado por nitrógeno líquido de Si (Li).

Método 2: modelo LMH y simulación

El proceso LMH (antes de la eyección de plasma) se modela mediante un conjunto de ecuaciones EM-térmicas acopladas4,5 para un medio no homogéneo con pérdida variable en el tiempo (dependiente de la temperatura) en una región delimitada (una piedra de basalto en una cavidad, en este caso). La permitividad dieléctrica efectiva del medio en el régimen de microondas se representa como una variable compleja por

?eff(T) = ?0[??r(T)-j(???r(T)+?(T)/??0)], ?eff(T)=?0[?r?(T)?j(?r??(T)+?(T)/??0)], (M2)

donde ?0 es la permitividad del vacío, ??r y ??r son los componentes real e imaginario, respectivamente, de la permitividad relativa dependiente de la temperatura del medio (donde T(x,y,z;t) es la temperatura, evolucionado espacial y temporalmente durante el proceso), y ?(T) es la conductividad eléctrica dependiente de la temperatura del medio.

La ecuación de onda EM está dada en el dominio de la frecuencia por

donde E~E~ es el vector de campo eléctrico de la onda EM, ? es la frecuencia angular de la onda EM, y k0=?0?0??????k0= ?0?0? es su número de onda.

La ecuación del calor está dada en el dominio del tiempo por

?Cp?T?t???(kth?T)=Q,?Cp?T?t???(kth?T)=Q, (M4)

donde ? es la densidad del medio (local), cp y kth son su capacidad calorífica y conductividad térmica, respectivamente, y Q (x,y,z;t) es la densidad de potencia absorbida en el medio, tal como evolucionó durante el proceso LMH. Este último está dado por

Q=1/2??0???r|E?|2+1/2?|E?|2, (M5)

para las pérdidas dieléctricas y óhmicas, respectivamente, y acopla las ecuaciones de onda EM y calor (ecuaciones M2 y M3, respectivamente, también acopladas por la dependencia de la temperatura de los parámetros EM del medio). La operación de frecuencia única y la variación de la temperatura en un tiempo relativamente lento (en una escala de > 1 ms) con respecto a la variación de la onda EM (en una escala de tiempo de ~1 ns) nos permite aplicar una aproximación de dos escalas de tiempo, por lo tanto, para resolver la ecuación de onda EM en el dominio de la frecuencia y la ecuación del calor en el dominio del tiempo. Los dos solucionadores se aplican iterativamente, cada uno con sus condiciones de contorno relevantes. Los parámetros del basalto dependientes de la temperatura, empleados en este análisis, se dan con las referencias relevantes en la Tabla 2.

Tabla 2 Las propiedades del basalto dependientes de la temperatura empleadas en las simulaciones numéricas, PN(p0,p1,p2, …pN) denota polinomios del -ésimo orden, ?Nn=0 pnTn.

Tabla de tamaño completo

Con referencia a las propiedades del material esenciales para LMH, nuestros análisis previos de perforación por microondas (por ejemplo,4) muestran que el efecto de LMH intencional es factible en materiales como silicio, germanio, vidrio y varias cerámicas (por ejemplo, mullita, cordierita, zirconia, alúmina de 86% de pureza y arcilla) pero no por ejemplo en zafiro o alúmina pura (debido a sus pequeñas pérdidas dieléctricas). Además, el coeficiente de expansión y la densidad de masa pueden afectar la fragilidad y el agrietamiento del material (que parecen aparecer en nuestros experimentos con basalto después de la fusión interna). En el vidrio, la transparencia óptica puede ser útil para observar visualmente el núcleo fundido en el interior, pero no es necesaria para la evolución del punto de acceso (el efecto LMH también puede ocurrir en materiales dieléctricos opacos).

Método 3. Interacción de plasma polvoriento con microondas

Siguiendo la ref.26, la permitividad dieléctrica efectiva del plasma polvoriento, ?r, consiste en la permitividad del complejo de plasma, ??p???j???p, y de la conductividad del polvo ?ed26, como sigue

?r= ??p-j???p-j?ed/?0?,?r=?p??j?p???j?ed/?0?, (M6a)

donde?0 es la permitividad del vacío y ? es la frecuencia angular. La permitividad dieléctrica del plasma viene dada por sus componentes reales e imaginarias aproximadas,

??p=1??2p/?2+?2, (M6b)

???p=?2p?/?(?2+?2), (M6c)

respectivamente, donde ?p=?<?XML:NAMESPACE PREFIX = «[default] http://www.w3.org/1998/Math/MathML» NS = «http://www.w3.org/1998/Math/MathML» />e2ne/me?0 y ? son las frecuencias del plasma y de colisión, respectivamente, y e,ne y me son la carga, la densidad y la masa de los electrones, respectivamente. La conductividad del plasma polvoriento se da en condiciones similares por la ref.26, como

?ed??ed?/k^[?2-??ch(?2+?2ch)/(?2+?2)+j? ?+?ch/(?2+?2ch) (?2+?2)], (M7)

donde ?ed es el factor de carga, presentado en términos del factor de longitud de colisión de polvo y ld=(nd?r2d)?1 y ?ed=?2p?0/ld, con la densidad de grano de polvo y el radio de partícula promedio denotados por nd y rd, respectivamente. En este análisis, k^ representa la frecuencia angular espacial efectiva. La frecuencia de colisión de electrones se aproxima por, ??=VTe?nNn donde VTe=?kBVTe/me la velocidad térmica del electrón, ?n y Nn son la sección transversal y la densidad de los neutros, respectivamente, Te es la temperatura del electrón y ?ch es la frecuencia de carga del polvo.

Como en las referencias18,23, la simulación aquí incluye una cavidad de microondas cargada como se muestra en la Fig. 2A. La columna de plasma en el interior está representada por un cilindro dieléctrico de h?=50 mm de altura y dPC?=15 mm de diámetro. En el modelo de línea de transmisión heurística presentado en la ref.23, la columna de plasma está modelada por un elemento agrupado en una línea de transmisión (que tiene admitancias de YPC?=GPC?+?jBPC e Yc, respectivamente). La conductancia y la susceptancia de la columna de plasma se aproximan por GPC?=???0???rA/h y BPC?=???0??r A/h, respectivamente, donde A es el área de sección transversal efectiva de la columna de plasma. En este análisis (como en la referencia18, el espacio complejo ?r se escanea numéricamente para encontrar las condiciones que proporcionan valores de reflexión medidos en los experimentos. La parte real de ?r se elige inicialmente como 0.2 mientras que la parte imaginaria se busca entre 3 y 100. La simulación y las observaciones experimentales, presentadas en el gráfico de Smith en la Fig. 5C(b), dan como resultado una estimación de ???r?~ 25 para el factor de disipación efectiva (incluida la conductividad). Usando la temperatura de excitación encontrada por la gráfica de Boltzmann (~0.3–0.6 eV) y el tamaño de partícula de polvo obtenido por análisis SAXS de plasmas polvorientos similares18,23,27,28 con las suposiciones allí (p. ej., ??ch????2 y ?ch???2), la constante dieléctrica y la densidad electrónica correspondiente se estiman en este caso por

?r?1+?2p/?2+v2[-1+v/kˆld-j(v/?+1kˆ/ld)], (M8)

y

ne??me?0???r/e2 ?2+?2/?/?+1/k^/ld, (M9)

respectivamente, dondek^ se aproxima por ~?/dPCpara el perfil transversal finito de la columna de plasma. La ecuación (M9) produce ne?~ 1017–1018 m?3, de manera similar a otros plasmas y llamas débilmente ionizados a presión atmosférica en el aire.

Cuando la región de plasma polvoriento coexiste con el punto caliente fundido en la cavidad, la mayor parte de la energía de microondas es absorbida por el plasma. Esta dominación se observa visualmente, ya que la roca fundida tiende a enfriarse una vez que se expulsa el plasma, y también se evidencia por las mediciones de la cámara térmica (por ejemplo, en la Fig. 7B(c)). Este efecto también se verifica mediante simulación y mediante una estimación analítica (teniendo en cuenta los valores efectivos de la permitividad dieléctrica y la conductividad eléctrica de ambos medios, ?eff?=???+???? en un modelo de línea de transmisión con cargas concentradas23). Según esta estimación, la potencia de microondas absorbida por la columna de plasma es más intensa en al menos un orden de magnitud que la potencia absorbida por la roca.

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Agradecimientos

Esta investigación cuenta con el apoyo de la Fundación de Ciencias de Israel (Subvención No. 1896/16). Los autores también desean agradecer a los Dres. Zahava Barkay y Davide Levy por los análisis SEM y XRD, respectivamente, y los Profs. Shmuel Marco, Ehud Heyman y Rachman Chaim por sus útiles debates.

Información del autor

afiliaciones

Facultad de Ingeniería, Universidad de Tel Aviv, Ramat Aviv, 6997801, Israel

Eli Jerby y Yoav Shoshani

Contribuciones

EJ concibió el concepto fundamental, descubrió experimentalmente el efecto LMH de la emisión de plasma del basalto y supervisó el proyecto de investigación. YS participó en el diseño experimental, desarrolló el sistema de adquisición de datos y realizó las simulaciones y análisis. Ambos autores llevaron a cabo el trabajo experimental y escribieron el artículo juntos.

Autor correspondiente

Correspondencia a Eli Jerby.

Declaraciones de ética

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Información adicional

Nota del editor: Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

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El misterio de las centellas (1364)

El misterio de las centellas (1364)

Plasma de nanopartículas expulsado directamente de cobre sólido por microondas localizadas

E. Jerby,1,a A. Golts,1 Y. Shamir,1 S. Wonde,1 J. B. A. Mitchell,2 J. L. LeGarrec,2 T. Narayanan,3 M. Sztucki,3 D. Ashkenazi,1 Z. Barkay,4 and N. Eliaz1

1Faculty of Engineering, Tel Aviv University, Ramat Aviv 69978, Israel

2IPR., U.M.R. No. 6251 du C.N.R.S., Université de Rennes I, 35042 Rennes, France

3European Synchrotron Radiation Facility, BP-220, 38043 Grenoble, France

4Wolfson Applied Materials Research Center, Tel Aviv University, Ramat-Aviv 69978, Israel

(Received 11 September 2009; accepted 19 October 2009; published online 9 November 2009)

Se estudia una columna de plasma eyectada directamente de cobre sólido por microondas localizadas. El efecto proviene de un punto de acceso inducido que se derrite y emite vapores de cobre ionizado como una columna de fuego confinada. Se revelaron nanopartículas de ?20–120 nm de tamaño en la columna expulsada mediante dispersión de rayos X de ángulo pequeño in situ. La espectroscopia óptica confirmó el predominio de partículas de cobre en la columna de plasma que se originaban directamente del sustrato de cobre. También se verificaron nano y macropartículas de cobre mediante microscopía electrónica de barrido ex situ. Se demuestra la conversión directa de metales sólidos a nanopartículas y se proponen diversas aplicaciones. © 2009 Instituto Americano de Física. [doi:10.1063/1.3259781]

Recientemente se presentó el fenómeno de la eyección de bolas de fuego a la atmósfera a partir de dieléctricos sólidos irradiados por microondas localizados.1 Otros estudios demostraron que se pueden generar bolas de plasma similares a partir de una amplia gama de materiales de sustrato sólidos o líquidos, como silicio, germanio, cerámica, así como agua pura y salada.2 Las mediciones espectrales ópticas han revelado el predominio de los materiales del sustrato en la luz emitida por estas bolas de fuego, (por ejemplo, la luz de sodio a 589 nm emitida por una bola de fuego generada a partir de una solución de NaCl3). El método de dispersión de rayos X de ángulo pequeño (SAXS), que utiliza radiación de sincrotrón, se ha aplicado para estudiar bolas de fuego de este tipo. El primer estudio SAXS de bolas de fuego de tipo atmosférico4 presentó análisis de la distribución del tamaño de las partículas, la densidad y la tasa de descomposición de las bolas de fuego hechas de sustratos de vidrio de borosilicato. Los resultados mostraron que estas bolas de fuego contenían partículas con diámetros de ?50 nm y densidades numéricas promedio de ?5X109 cm?3. Por lo tanto, se sugirió que estas bolas de fuego pueden considerarse como una forma de plasma polvoriento5 que consta de conjuntos de nanopartículas cargadas en el volumen de plasma.

El presente estudio aplica la misma técnica experimental de microondas localizada6 a sustratos metálicos, en lugar de dieléctricos. Aquí se muestra que el punto caliente fundido inducido en el sustrato de cobre sólido por las microondas localizadas emite un plasma confinado en forma de columna de fuego, y que este plasma contiene nanopartículas de cobre. Los análisis experimentales empleados en este estudio incluyen SAXS in situ y espectroscopia óptica de la columna de plasma eyectada, y microscopía electrónica de barrido ex situ de las partículas recolectadas para identificar la composición y el tamaño de las nanopartículas creadas.

Las nanopartículas de cobre presentan propiedades físicas útiles7 y compatibilidad biomédica. Se han estudiado en varios aspectos8 y para diferentes aplicaciones.9–13 Las nanopartículas de cobre y óxido de cobre se pueden producir por varios medios, incluidos los plasmas.14–18 Los plasmas generados por microondas o radiofrecuencia se han utilizado indirectamente empleando otros gases o agentes reductores para la síntesis de nanopartículas de cobre.19 Se utilizaron plasmas de microondas para sintetizar nanopolvos de plata,20 pentóxido de vanadio y óxido de zinc21 a partir de polvo y precursores granulares. La conversión directa de aluminio sólido en nanopartículas y la síntesis de nanotubos de carbono se demostraron en vacío mediante láseres pulsados de femtosegundos.22,23

La configuración de microondas experimental utilizada aquí para la eyección de plasma y la conversión directa de metales sólidos en nanopartículas se muestra en la Fig. 1. Consiste en una guía de ondas rectangular de (96X46 mm2 de sección transversal interna) con ventanas hechas de paletas metálicas debajo del corte para permitir una vista directa del columna de fuego (para observación, espectroscopia óptica y dispersión de rayos x). La cavidad de microondas recibe energía de un magnetrón de 2.45 GHz que proporciona una potencia de entrada ajustable en el rango de 0 a 1 kW. El electrodo interno móvil, hecho de cobre o tungsteno, permite la excitación intencional de un punto caliente cuando se pone en contacto con el borde superior de una placa de metal (el emisor), estimulando así la emisión de la columna de fuego de manera controlada. El emisor está hecho de una placa de cobre puro al 99,9 %. Sus dimensiones son 20X10X1 mm3 en la orientación que se muestra en la Fig. 1.

imageFIG. 1. (Color en línea) El esquema experimental del plasma de cobre generado por microondas (derecha) y la columna de plasma expulsada del emisor de cobre al colector en la cavidad de microondas (izquierda).

Una columna de plasma estable, expulsada desde el borde superior de la placa emisora de cobre colocada verticalmente en el piso de la cavidad, se muestra en el recuadro de la Fig. 1. La columna de plasma sale disparada hacia la placa colectora instalada en el techo de la cavidad (el colector). Permanece estable y bien confinado siempre que se suministre una potencia efectiva de microondas en el rango de 0.6–1.0 kW (típicamente durante >1 min). El espectro óptico de la luz emitida por la columna de fuego está asociado mayoritariamente al cobre. La Figura 2 muestra un espectrograma típico obtenido con un espectrómetro AvaSpec 3648. Las líneas espectrales de cobre en el rango visible, a 578, 522, 511 y 515 nm, y en el rango ultravioleta cercano, a 327 y 325 nm, se ven claramente en este espectrograma, lo que indica el predominio del vapor de cobre en el columna de plasma. El rango UV, que se muestra con más detalle en el recuadro de la Fig. 2, también revela la emisión de una banda espectral de emisión de radicales OH alrededor de 310 nm. Esto se asemeja al espectro de una bola de fuego generada en una configuración similar del grifo o agua pura3 en lugar del emisor de cobre. La forma de la banda de emisión de radicales OH obtenida en los experimentos con plasma originado en agua sirve como evidencia de la condición de equilibrio térmico local (LTE) aquí.24 Por lo tanto, LTE también se puede especular para el plasma de cobre con el OH proporcionado por el aire circundante. Bajo la suposición de LTE, el método de diagrama de Boltzmann25 aplicado a los espectros medidos en este experimento da como resultado temperaturas de electrones de (?3–4)X103 K, dependiendo de la potencia efectiva de microondas.

imageFIG. 2. (Color online) El espectro óptico de la columna de plasma de cobre. El recuadro muestra el espectro de la columna de plasma en el rango UV cercano.

En la Fig. 3 se muestra un patrón SAXS típico registrado en una columna de fuego de cobre4, los datos SAXS se analizaron utilizando la función de dispersión unificada (USF) (Ref. 27) que indicó la presencia de partículas con radios de giro de aproximadamente 20 nm y 120 nm. La distribución del volumen de partículas se obtuvo tomando la transformada inversa de Fourier26 de la intensidad de rayos X dispersados frente al vector de dispersión, q=(4?/?)sen(?/2), donde ? y ? son el ángulo de dispersión y la longitud de onda de los rayos X, respectivamente. La distribución del volumen de partículas resultante se muestra como un recuadro en la Fig. 3. Aquí se ven tres grupos de tamaños de partículas, alrededor de 27, 65 y 110 nm, que indican la amplia distribución de partículas primarias formadas en diferentes zonas de temperatura dentro de la columna de fuego, sus agregados y aglomerados, respectivamente. El análisis SAXS muestra también que las partículas pequeñas tienen una superficie sólida, mientras que las partículas más grandes tienen una estructura más fractal (con exponentes de ley de potencia de 4.0 y 2.3, respectivamente) como en el caso de las partículas crecidas por llama.27 Las densidades numéricas son del orden de ?108 cm?3 para las partículas pequeñas y ?106 cm?3 para las partículas agregadas.

imageFIG. 3. (Color en línea) Intensidad típica de SAXS de la columna de fuego y su análisis en términos de USF frente al vector de dispersión q. La distribución del tamaño de partículas dentro de la columna de fuego de cobre, calculada por la transformada inversa de Fourier, se muestra en el recuadro (con picos a 27, 65 y 110 nm).

Las morfologías superficiales de las partículas acumuladas en el colector del techo de la cavidad se caracterizaron ex situ mediante el microscopio electrónico de barrido ambiental FEI Quanta 200FEG (ESEM) que opera en modo de alto vacío, utilizando el detector de electrones secundario Everhart-Thonley. Se identificaron varias zonas que contenían partículas con diferentes escalas, formas y morfologías superficiales en las muestras del colector. Entre ellas se encuentran principalmente esferas similares a erizos de mar (que se muestran en la Fig. 4) y morfologías similares a esponjas, además de formas de nanoesferas, nanocables y nanotubos. También se identificaron estructuras similares en la superficie del emisor, además de regiones de cobre amorfo fundido (similares a puntos de cátodo). Se observaron conjuntos circulares de partículas en las circunferencias de círculos concéntricos en varios diámetros que van desde milímetros hasta micrómetros. La Figura 4 muestra un área colectora cubierta con esferas de cobre parecidas a erizos de mar organizadas en la superficie en un círculo. Las imágenes de mayor aumento revelaron que las esferas similares a erizos de mar que se muestran en el recuadro de la Fig. 4 consisten en nanoestructuras más pequeñas de formas similares; (se observa un parecido con las microesferas de CuO similares a erizos de mar sintetizadas en la Ref. 17 por vía hidrotermal de microondas en presencia de polietilenglicol y NH4OH). La composición de los elementos químicos se analizó en ESEM mediante espectroscopia de dispersión de energía utilizando un detector de rayos X Oxford enfriado con nitrógeno líquido Si(Li). El análisis de diferentes áreas de las muestras del colector mostró que las esferas parecidas a erizos de mar consisten principalmente en cobre u óxido de cobre, con algunas impurezas de W, Zn, Fe, Cl y Ca atribuidas al electrodo de tungsteno.

imageFIG. 4. Grupos de cobre similares a erizos de mar y su disposición circular observados en la superficie del colector ex situ por un ESEM.

Las mediciones de tamaño realizadas en las diversas partículas en las diferentes áreas de los especímenes del colector mostraron que la dimensión exterior de las partículas similares a erizos de mar oscila entre 1 y 10 ?m, pero la dimensión de su subestructura es del orden de 03 ?m e incluso más pequeña; principalmente en el rango de 10 a 50 nm. Se encontró que los tamaños de las partículas esféricas y esponjosas medidas con un microscopio de fuerza atómica PicoSPM de Molecular Imaging estaban en el rango de ?20-50 nm. Estas dimensiones y estructuras de partículas observadas ex situ coinciden con las distribuciones de tamaño obtenidas in situ por SAXS.

Este estudio muestra que el plasma de vapor de cobre se puede generar directa y continuamente a partir de una superficie sólida de cobre en una atmósfera de aire usando radiación de microondas. El plasma polvoriento obtenido consiste en nanopartículas de cobre que tienden a aglomerarse en estructuras esféricas como las formas similares a los erizos de mar que se muestran arriba. Estos resultados pueden conducir al desarrollo de técnicas relativamente simples para la generación de plasma metálico y la síntesis de nanopartículas directamente a partir de metales sólidos. La principal ventaja del enfoque propuesto, en comparación con otros procesos alimentados por microondas para fabricar nanopartículas metálicas, (por ejemplo, Refs. 20 y 21), es su simplicidad resultante de la aplicación directa de microondas a granel metálico sólido en lugar de polvo presintetizado o solución de sal metálica. También se pueden concebir otras aplicaciones prácticas de este concepto, como pulverización catódica, recubrimiento, láseres de vapor de metal excitados por microondas y espectroscopia de descomposición inducida por microondas. El efecto de modificación del volumen observado también puede permitir variaciones de rugosidad y humectabilidad inducidas por microondas. Otros estudios muestran que se pueden expulsar columnas de plasma similares mediante esta técnica a partir de otros metales sólidos, por ejemplo, aluminio o hierro; por lo tanto, el fenómeno presentado aquí y sus posibles aplicaciones también pueden generalizarse a las interacciones de microondas con otros metales.

Los autores agradecen el apoyo de la Instalación Europea de Radiación de Sincrotrón (ESRF) y la Academia de Ciencias de Israel (Grant No. 1270-04).

1V. Dikhtyar and E. Jerby, Phys. Rev. Lett. 96, 045002 (2006).

2E. Jerby, A. Golts, Y. Shamir, V. Dikhtyar, J. B. A. Mitchell, J. L. LeGarrec, T. Narayanan, M. Sztucki, N. Eliaz, D. Ashkenazi, and Z. Barkay, Proceedings of the Global Congress on Microwave Energy Applications (GCMEA-1), Otsu, Japan, 4–8 August, 2008 (unpublished), pp. 465–468.

3E. Jerby and V. Dikhtyar, in Microwave Discharges: Fundamentals and Applications, edited by Y. A. Lebedev (Yanus-K, Moscow, 2006), pp. 227–232.

4J. B. A. Mitchell, J. L. LeGarrec, M. Sztucki, T. Narayanan, V. Dikhtyar, and E. Jerby, Phys. Rev. Lett. 100, 065001 (2008).

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Brave New World

Brave New World

26 de octubre de 2004

Kentaro Mori

Tan pronto como los científicos descubrieron que los simios tendrían un sentido de la justicia, exigiendo la misma recompensa por el mismo trabajo, también resolvieron el problema al descubrir que pueden bloquear la actividad de un gen, y así, hacer que el los simios dejen de exigir cualquier recompensa. Esto los convierte en una especie de épsilons, quiero decir, esclavos, que se esfuerzan incluso sin esperar retribución alguna y, de hecho, sin recibirla, al parecer. Los humanos tendríamos el mismo gen. La investigación del Instituto Nacional Estadounidense de Salud Mental acaba de publicarse en la revista Nature Neuroscience.

Mientras tanto, 25,000 neuronas de ratón en contacto con 60 electrodos pueden controlar un simulador de vuelo, mientras que también se consiguen notables avances en el sentido inverso, con un chip capaz de emular con un 95% de precisión el funcionamiento de una parte del cerebro de un ratón: el hipocampo. No se preocupe, ya que se estima que en quince años la tecnología ya puede tener aplicaciones prácticas en humanos.

“¡Qué hermosa es la humanidad! ¡Oh, mundo nuevo y feliz en el que vive esa gente!”. – La tempestad, Shakespeare

[a través de Technovelgy]

https://web.archive.org/web/20160614050904/http://www.ceticismoaberto.com/geral/495/admiravel-mundo-novo

Por qué los hechos no nos hacen cambiar de opinión

Por qué los hechos no nos hacen cambiar de opinión

Los nuevos descubrimientos sobre la mente humana muestran las limitaciones de la razón.

19 de febrero de 2017

Elizabeth Colbert

170227_r29468Ilustración de Gérard DuBois

La cacareada capacidad humana de razonar puede tener más que ver con ganar argumentos que con pensar con claridad.

En 1975, investigadores de Stanford invitaron a un grupo de estudiantes universitarios a participar en un estudio sobre el suicidio. Se les presentaron pares de notas de suicidio. En cada par, una nota había sido compuesta por un individuo al azar, la otra por una persona que posteriormente se había quitado la vida. A continuación, se pidió a los estudiantes que distinguieran entre las notas auténticas y los falsas.

Algunos estudiantes descubrieron que tenían un genio para la tarea. De veinticinco pares de notas, identificaron correctamente la verdadera veinticuatro veces. Otros descubrieron que no tenían remedio. Identificaron la nota real en solo diez instancias.

Como suele ser el caso con los estudios psicológicos, todo el montaje fue una farsa. Aunque la mitad de las notas eran auténticas (se habían obtenido de la oficina del forense del condado de Los Ángeles), los resultados eran ficticios. Los estudiantes a los que se les había dicho que casi siempre tenían razón no eran, en promedio, más perspicaces que aquellos a quienes se les había dicho que casi siempre estaban equivocados.

En la segunda fase del estudio, se reveló el engaño. Se les dijo a los estudiantes que el objetivo real del experimento era medir sus respuestas al pensamiento estuvieran bien o mal. (Resultó que esto también era un engaño). Finalmente, se les pidió a los estudiantes que estimaran cuántas notas de suicidio habían categorizado correctamente y cuántas pensaban que un estudiante promedio acertaría. En este punto, sucedió algo curioso. Los estudiantes en el grupo de puntaje alto dijeron que pensaban que, de hecho, lo habían hecho bastante bien, significativamente mejor que el estudiante promedio, aunque, como se les acababa de decir, no tenían motivos para creer esto. Por el contrario, aquellos que habían sido asignados al grupo de puntaje bajo dijeron que pensaban que lo habían hecho significativamente peor que el estudiante promedio, una conclusión que era igualmente infundada.

“Una vez formadas”, observaron secamente los investigadores, “las impresiones son notablemente perseverantes”.

Unos años más tarde, se reclutó a un nuevo grupo de estudiantes de Stanford para un estudio relacionado. A los estudiantes se les entregaron paquetes de información sobre un par de bomberos, Frank K. y George H. La biografía de Frank señaló que, entre otras cosas, tenía una hija y le gustaba bucear. George tenía un hijo pequeño y jugaba al golf. Los paquetes también incluían las respuestas de los hombres en lo que los investigadores llamaron la prueba de elección arriesgada y conservadora. Según una versión del paquete, Frank fue un bombero exitoso que, en la prueba, casi siempre optó por la opción más segura. En la otra versión, Frank también eligió la opción más segura, pero era un pésimo bombero al que sus supervisores habían puesto “sobre aviso” varias veces. Una vez más, a la mitad del estudio, se informó a los estudiantes que habían sido engañados, y que la información que habían recibido era completamente ficticia. Luego se pidió a los estudiantes que describieran sus propias creencias. ¿Qué tipo de actitud hacia el riesgo pensaban que tendría un bombero exitoso? Los estudiantes que habían recibido el primer paquete pensaron que lo evitaría. Los estudiantes del segundo grupo pensaron que lo aceptaría.

Incluso después de que la evidencia “de sus creencias haya sido totalmente refutada, las personas no hacen las revisiones apropiadas de esas creencias”, señalaron los investigadores. En este caso, la falla fue “particularmente impresionante”, ya que dos puntos de datos nunca habrían sido suficiente información para generalizar.

Los estudios de Stanford se hicieron famosos. Viniendo de un grupo de académicos en los años setenta, la afirmación de que la gente no puede pensar con claridad fue impactante. Ya no está. Miles de experimentos posteriores han confirmado (y ampliado) este hallazgo. Como saben todos los que siguieron la investigación, o incluso ocasionalmente tomaron una copia de Psychology Today, cualquier estudiante de posgrado con un portapapeles puede demostrar que las personas que parecen razonables a menudo son totalmente irracionales. Rara vez esta idea ha parecido más relevante que ahora. Aún así, queda un rompecabezas esencial: ¿Cómo llegamos a ser así?

En un nuevo libro, “The Enigma of Reason” (Harvard), los científicos cognitivos Hugo Mercier y Dan Sperber intentan responder a esta pregunta. Mercier, que trabaja en un instituto de investigación francés en Lyon, y Sperber, ahora con sede en la Universidad de Europa Central, en Budapest, señalan que la razón es un rasgo evolucionado, como el bipedalismo o la visión tricolor. Surgió en las sabanas de África y debe entenderse en ese contexto.

Despojado de mucho de lo que podría llamarse ciencia cognitiva, el argumento de Mercier y Sperber es, más o menos, como sigue: la mayor ventaja de los humanos sobre otras especies es nuestra capacidad para cooperar. La cooperación es difícil de establecer y casi tan difícil de mantener. Para cualquier individuo, aprovecharse es siempre el mejor curso de acción. La razón se desarrolló no para permitirnos resolver problemas lógicos abstractos o incluso para ayudarnos a sacar conclusiones de datos desconocidos; más bien, se desarrolló para resolver los problemas planteados por vivir en grupos colaborativos.

“La razón es una adaptación al nicho hipersocial que los humanos han desarrollado para sí mismos”, escriben Mercier y Sperber. Hábitos mentales que parecen extraños o tontos o simplemente tontos desde un punto de vista “intelectualista” resultan astutos cuando se ven desde una perspectiva social “interaccionista”.

Considere lo que se conoce como “sesgo de confirmación”, la tendencia que tienen las personas a abrazar la información que respalda sus creencias y rechazar la información que las contradice. De las muchas formas de pensamiento defectuoso que se han identificado, el sesgo de confirmación se encuentra entre los mejor catalogados; es el tema de experimentos por valor de libros de texto completos. Uno de los más famosos se llevó a cabo, nuevamente, en Stanford. Para este experimento, los investigadores reunieron a un grupo de estudiantes que tenían opiniones opuestas sobre la pena capital. La mitad de los estudiantes estaban a favor y pensaban que disuadía el crimen; la otra mitad estaba en contra y pensaba que no tenía ningún efecto sobre el crimen.

Se pidió a los estudiantes que respondieran a dos estudios. Uno proporcionó datos en apoyo del argumento de la disuasión y el otro proporcionó datos que lo cuestionaron. Ambos estudios, lo adivinó, fueron inventados y habían sido diseñados para presentar lo que eran, hablando objetivamente, estadísticas igualmente convincentes. Los estudiantes que originalmente habían apoyado la pena capital calificaron los datos a favor de la disuasión como altamente creíbles y los datos contra la disuasión como poco convincentes; los estudiantes que originalmente se opusieron a la pena capital hicieron lo contrario. Al final del experimento, se les preguntó una vez más a los estudiantes acerca de sus puntos de vista. Aquellos que habían comenzado a favor de la pena capital ahora estaban aún más a favor de ella; aquellos que se opusieron fueron aún más hostiles.

Si la razón está diseñada para generar juicios sensatos, entonces es difícil concebir un defecto de diseño más serio que el sesgo de confirmación. Imagina, sugieren Mercier y Sperber, un ratón que piensa como nosotros. Tal ratón, “empeñado en confirmar su creencia de que no hay gatos alrededor”, pronto sería la cena. En la medida en que el sesgo de confirmación lleva a las personas a descartar la evidencia de amenazas nuevas o subestimadas, el equivalente humano del gato a la vuelta de la esquina, es un rasgo contra el que se debería haber seleccionado. El hecho de que tanto nosotros como él sobrevivamos, argumentan Mercier y Sperber, prueba que debe tener alguna función adaptativa, y esa función, sostienen, está relacionada con nuestra “hipersociabilidad”.

Mercier y Sperber prefieren el término “sesgo de mi lado”. Los humanos, señalan, no son crédulos al azar. Ante el argumento de otra persona, somos muy hábiles para detectar las debilidades. Casi invariablemente, las posiciones sobre las que estamos ciegos son las nuestras.

Un experimento reciente realizado por Mercier y algunos colegas europeos demuestra claramente esta asimetría. Se pidió a los participantes que respondieran una serie de problemas de razonamiento sencillos. Luego se les pidió que explicaran sus respuestas y se les dio la oportunidad de modificarlas si identificaban errores. La mayoría estaba satisfecha con sus elecciones originales; menos del quince por ciento cambió de opinión en el paso dos.

En el paso tres, a los participantes se les mostró uno de los mismos problemas, junto con su respuesta y la respuesta de otro participante, que había llegado a una conclusión diferente. Una vez más, se les dio la oportunidad de cambiar sus respuestas. Pero se había jugado una mala pasada: las respuestas que se les presentaban como de otra persona eran en realidad propias, y viceversa. Aproximadamente la mitad de los participantes se dieron cuenta de lo que estaba pasando. Entre la otra mitad, de repente la gente se volvió mucho más crítica. Casi el sesenta por ciento ahora rechazó las respuestas con las que antes estaban satisfechos.

Esta asimetría, según Mercier y Sperber, refleja la tarea que la razón evolucionó para realizar, que es evitar que los otros miembros de nuestro grupo nos jodan. Al vivir en pequeños grupos de cazadores-recolectores, nuestros antepasados estaban principalmente preocupados por su posición social y por asegurarse de que no fueran ellos los que arriesgaran sus vidas en la caza mientras otros holgazaneaban en la cueva. Había pocas ventajas en razonar con claridad, mientras que se ganaba mucho ganando argumentos.

Entre los muchos, muchos temas que no preocupaban a nuestros antepasados estaban los efectos disuasorios de la pena capital y los atributos ideales de un bombero. Tampoco tuvieron que lidiar con estudios inventados, noticias falsas o Twitter. No es de extrañar, entonces, que hoy la razón parezca a menudo fallarnos. Como escriben Mercier y Sperber, “Este es uno de los muchos casos en los que el entorno cambió demasiado rápido para que la selección natural lo alcance”.

Steven Sloman, profesor de Brown, y Philip Fernbach, profesor de la Universidad de Colorado, también son científicos cognitivos. Ellos también creen que la sociabilidad es la clave de cómo funciona la mente humana o, quizás más pertinentemente, cómo funciona mal. Comienzan su libro, “The Knowledge Illusion: Why We Never Think Alone” (Riverhead), con una mirada a los inodoros.

Prácticamente todos en los Estados Unidos y, de hecho, en todo el mundo desarrollado, están familiarizados con los inodoros. Un inodoro con descarga típica tiene una taza de cerámica llena de agua. Cuando se presiona la manija o se presiona el botón, el agua, y todo lo que se ha depositado en ella, se succiona a una tubería y de allí al sistema de alcantarillado. Pero, ¿cómo sucede esto realmente?

En un estudio realizado en Yale, se pidió a los estudiantes graduados que calificaran su comprensión de los dispositivos cotidianos, incluidos inodoros, cremalleras y cerraduras de cilindro. Luego se les pidió que escribieran explicaciones detalladas paso a paso de cómo funcionan los dispositivos y que calificaran su comprensión nuevamente. Aparentemente, el esfuerzo reveló a los estudiantes su propia ignorancia, porque sus autoevaluaciones bajaron. (Resulta que los baños son más complicados de lo que parecen).

Sloman y Fernbach ven este efecto, al que llaman “ilusión de profundidad explicativa”, en casi todas partes. La gente cree que sabe mucho más de lo que realmente sabe. Lo que nos permite persistir en esta creencia son otras personas. En el caso de mi inodoro, alguien más lo diseñó para que yo pueda operarlo fácilmente. Esto es algo en lo que los humanos somos muy buenos. Confiamos en la experiencia de los demás desde que descubrimos cómo cazar juntos, lo que probablemente fue un desarrollo clave en nuestra historia evolutiva. Colaboramos tan bien, argumentan Sloman y Fernbach, que difícilmente podemos decir dónde termina nuestra propia comprensión y comienza la de los demás.

“Una implicación de la naturalidad con la que dividimos el trabajo cognitivo”, escriben, es que “no existe un límite definido entre las ideas y el conocimiento de una persona” y “los de otros miembros” del grupo.

Esta falta de fronteras, o, si lo prefiere, la confusión, también es crucial para lo que consideramos progreso. A medida que las personas inventaron nuevas herramientas para nuevas formas de vida, simultáneamente crearon nuevos reinos de ignorancia; si todo el mundo hubiera insistido, por ejemplo, en dominar los principios de la metalurgia antes de coger un cuchillo, la Edad del Bronce no habría sido gran cosa. Cuando se trata de nuevas tecnologías, la comprensión incompleta empodera.

Donde nos mete en problemas, según Sloman y Fernbach, es en el ámbito político. Una cosa es que tire de un inodoro sin saber cómo funciona y otra que esté a favor (o en contra) de una prohibición de inmigración sin saber de lo que estoy hablando. Sloman y Fernbach citan una encuesta realizada en 2014, poco después de que Rusia se anexionara el territorio ucraniano de Crimea. Se preguntó a los encuestados cómo pensaban que debería reaccionar Estados Unidos y también si podían identificar a Ucrania en un mapa. Cuanto más lejos de la base estuvieran sobre la geografía, más probable era que favorecieran la intervención militar. (Los encuestados estaban tan inseguros de la ubicación de Ucrania que la suposición promedio estaba equivocada por mil ochocientas millas, aproximadamente la distancia entre Kiev y Madrid).

Las encuestas sobre muchos otros temas han arrojado resultados igualmente desalentadores. “Por regla general, los sentimientos fuertes sobre los problemas no surgen de una comprensión profunda”, escriben Sloman y Fernbach. Y aquí nuestra dependencia de otras mentes refuerza el problema. Si su posición sobre, digamos, la Ley del Cuidado de Salud a Bajo Precio es infundada y confío en ella, entonces mi opinión también es infundada. Cuando hablo con Tom y él decide que está de acuerdo conmigo, su opinión también es infundada, pero ahora que los tres estamos de acuerdo, nos sentimos mucho más satisfechos con nuestros puntos de vista. Si ahora todos descartamos como poco convincente cualquier información que contradiga nuestra opinión, se obtiene, bueno, la Administración Trump.

“Así es como una comunidad de conocimiento puede volverse peligrosa”, observan Sloman y Fernbach. Los dos han realizado su propia versión del experimento del baño, sustituyendo la política pública por aparatos domésticos. En un estudio realizado en 2012, preguntaron a las personas su postura sobre preguntas como: ¿Debería haber un sistema de salud de pagador único? ¿O pago basado en el mérito para los maestros? Se pidió a los participantes que calificaran sus posiciones según su grado de acuerdo o desacuerdo con las propuestas. A continuación, se les pidió que explicaran, con el mayor detalle posible, los impactos de la implementación de cada uno. La mayoría de las personas en este punto se metieron en problemas. Cuando se les pidió una vez más que calificaran sus puntos de vista, redujeron la intensidad, de modo que estuvieran de acuerdo o en desacuerdo con menos vehemencia.

Sloman y Fernbach ven en este resultado una pequeña vela para un mundo oscuro. Si nosotros, o nuestros amigos o los expertos de CNN, dedicáramos menos tiempo a pontificar y más a tratar de analizar las implicaciones de las propuestas de políticas, nos daríamos cuenta de lo despistados que somos y moderaríamos nuestras opiniones. Esto, escriben, “puede ser la única forma de pensamiento que romperá la ilusión de profundidad explicativa y cambiará las actitudes de las personas”.

Una forma de ver la ciencia es como un sistema que corrige las inclinaciones naturales de las personas. En un laboratorio bien dirigido, no hay lugar para el sesgo de mi lado; los resultados tienen que ser reproducibles en otros laboratorios, por investigadores que no tienen motivo para confirmarlos. Y esto, se podría argumentar, es la razón por la que el sistema ha demostrado ser tan exitoso. En un momento dado, un campo puede estar dominado por disputas, pero, al final, prevalece la metodología. La ciencia avanza, incluso mientras permanecemos atrapados en el lugar.

En “Denying to the Grave: Why We Ignore the Facts That Will Save Us” (Oxford), Jack Gorman, psiquiatra, y su hija, Sara Gorman, especialista en salud pública, investigan la brecha entre lo que la ciencia nos dice y lo que nos decimos a nosotros mismos. Su preocupación es con esas creencias persistentes que no solo son demostrablemente falsas sino también potencialmente mortales, como la convicción de que las vacunas son peligrosas. Por supuesto, lo que es peligroso no es estar vacunado; por eso se crearon las vacunas en primer lugar. “La inmunización es uno de los triunfos de la medicina moderna”, señalan los Gorman. Pero no importa cuántos estudios científicos concluyan que las vacunas son seguras y que no existe un vínculo entre las inmunizaciones y el autismo, los antivacunas permanecen impasibles. (Ahora pueden contar con su lado, más o menos, Donald Trump, quien ha dicho que, aunque él y su esposa vacunaron a su hijo, Barron, se negaron a hacerlo en el calendario recomendado por los pediatras).

Los Gorman también argumentan que las formas de pensar que ahora parecen autodestructivas deben haber sido adaptativas en algún momento. Y ellos también dedican muchas páginas al sesgo de confirmación que, según afirman, tiene un componente fisiológico. Citan investigaciones que sugieren que las personas experimentan un placer genuino, una ráfaga de dopamina, cuando procesan información que respalda sus creencias. “Se siente bien ‘mantenernos firmes’ incluso si estamos equivocados”, observan.

Los Gorman no solo quieren catalogar las formas en que nos equivocamos; quieren corregir por ellos. Debe haber alguna forma, sostienen, de convencer a la gente de que las vacunas son buenas para los niños y que las armas de fuego son peligrosas. (Otra creencia generalizada pero estadísticamente insostenible que les gustaría desacreditar es que poseer un arma te hace más seguro). Pero aquí se encuentran con los mismos problemas que han enumerado. Proporcionar a las personas información precisa no parece ayudar; simplemente lo descuentan. Apelar a sus emociones puede funcionar mejor, pero hacerlo es obviamente la antítesis del objetivo de promover una ciencia sólida. “El desafío que queda”, escriben hacia el final de su libro, “es descubrir cómo abordar las tendencias que conducen a falsas creencias científicas”.

“El enigma de la razón”, “La ilusión del conocimiento” y “Negar a la tumba” se escribieron antes de las elecciones de noviembre. Y, sin embargo, anticipan a Kellyanne Conway y el surgimiento de “hechos alternativos”. En estos días, puede parecer que todo el país se ha entregado a un gran experimento psicológico dirigido por nadie o por Steve Bannon. Los agentes racionales serían capaces de pensar en su camino hacia una solución. Pero, al respecto, la literatura no es tranquilizadora.

https://www.newyorker.com/magazine/2017/02/27/why-facts-dont-change-our-minds/amp?