¿Los videos falsos son los siguientes?

Por Michael Kanellos

CNET News

El profesor de Dartmouth, Hany Farid, ha diseñado las herramientas de software para detectar cuando alguien ha manipulado fotos digitales. Su próximo reto: determinar si los archivos de audio o de vídeo han sido retocados.

«Yo pensé: «˜Esto va a ser mucho más fácil»™, pero que resultó ser mucho más difícil», dijo Farid. «En un minuto (de) vídeo, estamos hablando de miles de imágenes. Sólo lidiar con la enorme masa de datos es un reto. Necesita memoria y tiempo de ejecución que no requiere para las imágenes (fijas)».

El Dartmouth Image Science Group también está liberando una serie de herramientas que permitan detectar el fraude fotográfico más fácilmente a los agentes del orden público, los científicos y los medios de comunicación, dijo.

Procesadores más rápidos, mejora de software de edición y una audiencia mundial han hecho un gran fenómeno de las fotografías falsas y retocadas.

Y la manipulación no se ha limitado a los bromistas de medio tiempo. Reuters, un servicio de noticias internacionales, se puso en ridículo al publicar una foto de la batalla de Beirut que contenía una estela de humo extra para darle un efecto dramático. (El software de Farid ayudó a revelar la manipulación) Durante las elecciones presidenciales de 2004, se publicaron en internet fotos falsas despectivas tanto de John Kerry como de George Bush. La pornografía infantil también emplea retoque fotográfico para evitar las leyes de felonía.

Las fotos trucadas también tienen un papel de apoyo en la polémica película «Death of a President«, que abrió el domingo en el Festival de Cine de Toronto. La crítica de la película de ficción se ha centrado en parte en una foto de la publicidad que tiene por objeto mostrar al presidente Bush con un disparo – se han utilizado técnicas digitales para superponer la cabeza del presidente sobre el cuerpo de un agente – junto con la película fusionando digitalmente actores reales en escenas reales del presidente y su personal.

Aunque el engaño se ha centrado principalmente en las fotos, no hay razón para que no migrar a una escala mayor al audio y vídeo digitales.

«El audio que no es difícil de manipular. Nuestro sistema auditivo es bastante defectuoso», dice Farid. «El vídeo es muy difícil de manipular. Las herramientas para manipular video no son tan sofisticadas como las de las fotos, pero también deberíamos pasara a ellas».

Su trabajo con archivos de vídeo y audio, hasta ahora, es bastante preliminar. Farid, y el estudiante graduado Wang Weihong, han publicado un artículo sobre video forense, y tienen tres artículos en espera. Puede tomar dos años más o menos antes de que surja el software con el que se puedan hacer pruebas forenses de vídeos.

Diablo en los detalles

El software para detectar fraudes en vídeo o audio será probablemente similar al empleado para las fotos falsas. En términos generales, el software buscará anomalías antinaturales en la transcripción digital. El vídeo, por ejemplo, está entrelazado: las imágenes individuales contienen sólo la mitad de las líneas horizontales que componen una imagen. Las imágenes de salida contienen las líneas que faltan. Al pasarlo todo junto rápidamente, el cerebro percibe un todo coherente.

El software que destaca cortes en la intercalación del patrón podría revelar cambios. Se podrían crear diferentes herramientas para investigar inexplicable patrones de luz, anomalías cromáticas, duplicación de escenas o imágenes, o incluso las incoherencias en los metadatos. (¿Se utilizó la función night-shot? ¿Es coherente con la imagen? ¿Los datos originales fueron modificados posteriormente?)

La discontinuidad escénica – es decir, pequeños, pero inexplicables saltos – en el vídeo también puede ser útil en la detección de fraudes, pero hasta ahora ha sido difícil cuantificar la continuidad de una escena a otra.

Del mismo modo, los modelos inesperados en el ruido de fondo y la duplicación de detección, podrían emplearse en el examen de las transcripciones de audio.

La probabilidad juega un papel importante en la detección del fraude, pero también lo hace una comprensión subyacente del hardware. Cámaras fotográficas digitales de diferentes fabricantes, y a menudo diferentes cámaras del mismo fabricante, operan con diferentes tablas de cuantización JPEG, dice Farid. Estas tablas determinar la proporción a la que esa cámara baja los datos comprimidos de una fotografía. El grupo de Farid ha creado el software para examinar las tablas de cuantización entre diferentes cámaras.

Mientras tanto, Adobe Photoshop, tiene su propia tabla de cuantización. Como resultado, el software puede decir si una foto se ha ejecutado a través de Photoshop o vino de una fuente distinta a la declarada.

«No te puedo decir el número de serie de la cámara, pero les puedo decir que esto no procede de una Canon PowerShot. Venía de una Nikon», dijo. «También se puede saber si se uso Photoshop. No te puede decir qué pasó con la imagen, pero te dice que no salió directamente de la cámara».

En un reciente caso judicial, la policía presentó las fotos que fueron tomadas con una cámara de seguridad. Un análisis de una foto presentada como evidencia reveló que había sido modificada con Photoshop, de acuerdo a Farid, quien sirvió como testigo experto. Farid dijo que no parecía que la policía hubiera manipulado las imágenes de una manera objetable – a menudo las fotos se recortan ligeramente con Photoshop – pero el incidente puso de relieve cómo el fraude podría entrar en un caso judicial.

En un caso civil que implicaba daños corporales, un análisis de las imágenes presentadas por el demandante puso de manifiesto que las fotos fueron producidas con diferentes tablas de cuantización. «Eso es extraño», dijo.

Examinando esas fotos

Entre tanto, el grupo Dartmouth está pasando sus herramientas fotográficas forenses a Java. Esto debería permitir que un mayor número de organizaciones puedan explotarlas. Hasta la fecha, seis herramientas han sido trasladadas a Java, mientras que el grupo está terminando el puerto de otras dos: una que detecta la iluminación anómala y otra que busca colores inusuales en las distorsiones. El trabajo de trasladar el software debe estar completo hacia el final del año (2006).

A partir de 2007, el grupo podría comenzar a capacitar a los organismos policiales y medios de comunicación seleccionados para el uso del software. El laboratorio forense del FBI en Quantico puede ayudar a realizar las sesiones de formación, que probablemente durarán unos días. Las herramientas corren en ImageJ, una aplicación distribuida libremente.

«Usted tendría que entender los algoritmos para entender el código. Si va a ejecutar la tabla de cuantización JPEG, realmente tiene que saber lo que es una tabla de cuantización JPEG», dijo. «En manos de alguien que no entiende los algoritmos, puede ser peligroso, porque podría hacer inferencias incorrectas».

La distribución sigue siendo un problema. En términos generales la difusión de la tecnología podría ayudar a acabar con el fraude en las fotos, por otro lado, también podría ayudar a los posibles defraudadores a engañar a las autoridades. Lo más probable es que la distribución será limitada: editores de fotos, pero no fotógrafos freelance, de los principales medios de comunicación pueden obtener el software.

«Disminuiría el poder del software si se hace disponible para todos», dijo.

También se emplearán salvaguardias para evitar las copias. Sin embargo, Farid hace hincapié en que ni él ni Dartmouth busca regalías o patentes del software.

http://news.cnet.com/Are-fake-videos-next/2100-1008_3-6113449.html