La Oficina de Resolución de Anomalías de Todos los Dominios organiza un taller privado con investigadores civiles, universidades y agencias gubernamentales
26 de febrero de 2026
Chrissy Newton
La Oficina de Resolución de Anomalías de Todos los Dominios del Pentágono (AARO) ha delineado planes para estandarizar la recopilación y el análisis de informes sobre fenómenos anómalos no identificados (FANI), lo que marca un cambio hacia una mayor colaboración con investigadores civiles y un intercambio de datos públicos más estructurado.
Los planes fueron comunicados en un nuevo informe que apareció en el sitio web de AARO a principios de este mes, detallando una reunión privada en agosto de 2025 con expertos del gobierno, el mundo académico y organizaciones de investigación civil convocadas en el área de Washington, DC.
Coordinado por AARO y organizado por Associated Universities, Inc. (AUI), el taller marcó un paso significativo en la colaboración de AARO con grupos de investigación civiles e independientes. La reunión buscó establecer un proceso más colaborativo y profesional para estandarizar el estudio de los FANI dentro del Departamento de Guerra (DoW), a la vez que se buscaba aumentar la transparencia en comparación con años anteriores.
Temas discutidos en el Taller 2025
Tradicionalmente, muchas reuniones sobre FANI con la participación de académicos o funcionarios gubernamentales se han centrado en la presentación de hallazgos, análisis históricos o datos científicos. El taller de AARO adoptó un enfoque diferente, formando grupos de trabajo para abordar un desafío fundamental: cómo recopilar, gestionar, integrar y analizar datos sobre FANI mediante métodos científicos rigurosos, tanto internamente en AARO como en colaboración con bases de datos civiles.
Las áreas en las que se centró el taller de agosto de 2025 incluyeron:
- Evaluar el panorama actual de los sistemas de informes y repositorios de datos de FANI;
- Identificar los desafíos y las brechas clave en la recopilación, estandarización y accesibilidad de datos de FANI;
- Explorando metodologías para el análisis de datos y reconocimiento de patrones en informes de FANI.
- Fomentar la confianza y la colaboración entre investigadores, agencias gubernamentales y organizaciones civiles; y
- Proponer recomendaciones para desarrollar una infraestructura de datos FANI robusta.
Recopilación de informes de FANI
Los informes de FANI se originan en una amplia gama de fuentes, incluidos registros militares, informes de pilotos, testimonios de civiles, registros de archivos, publicaciones en redes sociales y sistemas basados en sensores, como plataformas de radar e imágenes.
En el pasado, los desafíos con la recopilación de datos de FANI han abarcado desde la fragmentación y el formato inconsistente hasta la falta de metadatos estandarizados y la limitada correlación cruzada entre conjuntos de datos. Las restricciones de clasificación, las diferencias lingüísticas, el estigma social y las políticas de retención inconsistentes han dificultado aún más el acceso para los investigadores, tanto gubernamentales como civiles.
Según el informe, los participantes del taller de 2025 enfatizaron que el progreso en la investigación de FANI depende de la creación de una infraestructura de datos compartida entre investigadores gubernamentales y civiles. Una recomendación importante fue el desarrollo de plantillas de metadatos estandarizadas que combinen la experiencia humana con herramientas de IA, aprovechen la infraestructura existente, faciliten la clasificación de casos e integren entrevistas e informes históricos, priorizando al mismo tiempo los nuevos datos de alta calidad.
Estas plantillas registrarían información contextual como tiempo, ubicación, morfología, procedencia y condiciones ambientales.
Unos estándares de metadatos claros también facilitarían que agencias e investigadores independientes compartan conjuntos de datos, protegiendo al mismo tiempo la información sensible y la privacidad. El libro blanco señala que AARO busca un enfoque multidisciplinario y comunitario para los datos narrativos de FANI, lo que podría influir en las futuras estrategias de despliegue de sensores.
El informe técnico identifica la inteligencia artificial como una posible solución y un posible riesgo. La IA podría facilitar la transcripción, la agrupación en clústeres y la detección de patrones a gran escala, pero también corre el riesgo de introducir sesgos, amplificar los engaños o producir resultados inexactos: el clásico problema de «basura que entra, basura que sale». El taller apoyó firmemente un modelo híbrido humano-IA con supervisión humana.
La privacidad es lo primero
El informe técnico de la AARO enfatiza que la privacidad fue una prioridad central del taller. «La privacidad de los participantes fue una consideración importante durante la planificación del taller, y la aprobación de la Junta de Revisión Institucional (JRI) rigió la recopilación y seguridad de los datos del taller», afirma el informe.
Se pidió a los participantes del taller que cumplieran con las «Reglas de Chatham House» y que no tomaran fotos ni atribuyeran declaraciones a personas sin permiso. Dadas estas circunstancias, los participantes civiles que asistieron al taller y posteriormente hablaron con The Debrief lo hicieron de forma anónima.
“Los participantes civiles tuvieron la oportunidad de aportar perspectivas y conocimientos técnicos, y pareció existir un compromiso compartido, tanto por parte del personal de AARO como de los investigadores externos, para mejorar la calidad y el rigor de la recopilación de datos sobre FANI”, declaró un participante a The Debrief. “Los debates y presentaciones se desarrollaron en un ambiente constructivo y orientado a la búsqueda de soluciones, lo que fomentó la colaboración en las mejores prácticas para futuros esfuerzos de observación y análisis”.
Las sesiones paralelas también hicieron hincapié en equilibrar los datos cuantitativos con las narrativas de testigos cualitativos y en incorporar perspectivas culturales y experienciales, permitiendo al mismo tiempo la coexistencia de múltiples enfoques analíticos.
Me sorprendió gratamente que AARO hiciera un buen trabajo al reunir una muestra representativa, no solo de la comunidad de FANI (¿verdad?), sino también de personas de otros grupos o agencias federales que asistieron. Ninguna de las agencias con tres letras, al menos ninguna que yo conociera, estuvo representada —dijo un participante que habló con The Debrief.
“Definitivamente hubo más transparencia en comparación con sus declaraciones y publicaciones públicas”, dijo otro participante. “Creo que eso se debió al nivel de confianza que tenían con sus invitados seleccionados en una sesión privada”.
La importancia de la información pública
La mejora de los sistemas de denuncia fue otra prioridad importante debatida en el taller. Entre las recomendaciones se incluyeron presentaciones narrativas abiertas, seguidas de una estructuración asistida por IA que los testigos pudieran revisar; herramientas de geolocalización mejoradas; entradas de tiempo estandarizadas; unidades flexibles; y campos de metadatos opcionales. Los participantes también fomentaron la publicación de datos públicos anónimos para fomentar la confianza pública y reducir el estigma.
Tras la publicación del informe, The Debrief se puso en contacto con el Pentágono para solicitar comentarios sobre cómo la misión de AARO podría incorporar informes públicos en el futuro.
“AARO prevé utilizar informes públicos para mejorar el análisis general de tendencias de FANI y, cuando sea posible, enriquecer los casos de FANI abiertos de fuentes gubernamentales y policiales”, dijo Sue Gough, portavoz del Departamento de Guerra, en un correo electrónico a The Debrief.
Según el sitio web oficial de AARO, actualmente acepta información relacionada con FANI de personal militar y civil del Departamento de Guerra, aunque agrega que «AARO anunciará cuando un mecanismo de informe esté disponible para el público».
Cuando se le preguntó sobre el posible cronograma para completar este mecanismo de notificación de FANI accesible para civiles, Gough dijo a The Debrief que «No tenemos nada que anunciar en este momento».
Un cambio de dirección
Sean M. Kirkpatrick, físico de láseres y materiales y director inaugural de AARO, presidió la oficina durante la fase inicial de su desarrollo. En aquel entonces, la colaboración con investigadores civiles de FANI había sido limitada y, a menudo, se veía desde una perspectiva más cautelosa y centrada en la seguridad. Este enfoque parecía reflejar las preocupaciones gubernamentales más amplias sobre la fiabilidad y la clasificación de los datos, así como las dificultades de integrar la investigación independiente en los marcos de investigación oficiales. Sin embargo, también dejó a algunos investigadores externos sintiéndose excluidos del proceso y, en ocasiones, generó críticas de la comunidad investigadora de FANI en general.
Bajo la dirección de su actual director, el Dr. Jon T. Kosloski, AARO parece estar avanzando hacia un modelo más colaborativo. El reciente taller reunió a representantes del mundo académico, el gobierno y la comunidad de investigación civil, ofreciendo a los participantes la oportunidad de aportar sus perspectivas sobre las prácticas de recopilación de datos, los estándares de presentación de informes y los métodos analíticos. Para muchos investigadores independientes, la posibilidad de participar en debates sobre la infraestructura de datos de FANI del gobierno y sus implicaciones para la seguridad nacional marca un cambio notable con respecto a su participación anterior.
En general, el taller concluyó que se necesita una colaboración continua y la creación de comunidad para establecer una “comunidad de práctica” sostenible entre disciplinas.
“AARO reconoce que el aporte de la comunidad científica y académica es fundamental para su trabajo y espera convocar futuros talleres y oportunidades de colaboración, según sea necesario, para fomentar una comunidad interdisciplinaria para el análisis de FANI”, dijo Gough a The Debrief.
“El éxito a largo plazo de estos esfuerzos se medirá mediante informes de FANI de mayor calidad, el uso de nuevas herramientas analíticas y una mejor comprensión de los avistamientos de FANI, aprovechando la experiencia de una amplia gama de partes interesadas”, agregó Gough.